内容紹介：画像認識，自然言語処理などの「知的にみえる」アプリケーションやサービスでは、機械学習に大きな期待が寄せられています。一方で，ディープフェイクなどに見られる利用者倫理や，分布外データへの考慮といった問題に，どのように対処したらよいのでしょうか．本書では，AI，特に機械学習のリスクマネジメントについて，ソフトウェアやAI倫理との関係を含めて解説しています．AIがもたらす新しいリスク，ITリスクへの取組み，ソフトウェア技術からみた機械学習の特徴，リスク低減の考え方を解説し，技術的な方法，適切な規制，ビジネスリスク低減の施策を組み合わせて，AIが抱える問題の解決にアプローチします．
画像認識、自然言語処理などの「知的にみえる」アプリケーションやサービスでは、機械学習に大きな期待が寄せられています。一方で、ディープフェイクなどに見られる利用者倫理や、分布外データへの考慮といった問題には、どのように対処したらよいのでしょうか。本書では、ＡＩ、特に機械学習のリスクマネジメントについて、ソフトウェアやＡＩ倫理との関係を含めて解説しています。ＡＩがもたらす新しいリスク、ＩＴリスクへの取組み、ソフトウェア技術からみた機械学習の特徴、リスク低減の考え方を解説し、技術的な方法、適切な規制、ビジネスリスク低減の施策を組み合わせて、ＡＩが抱える問題の解決にアプローチします。
もくじ情報：第１章　社会の新しいリスク（ＡＩの光と陰；リスクとトラスト）；第２章　ＩＴリスクとソフトウェア品質（ＩＴリスク；プライバシーリスク　ほか）；第３章　機械学習ソフトウェアの特徴（機械学習の基本；品質の考え方　ほか）；第４章　倫理的なＡＩ（高位ポリシーとしての倫理；信頼されるＡＩ　ほか）；第５章　ＡＩエコシステム（技術コミュニティ；ＡＩイノベーションへのリスク）

中島　震(ナカジマ　シン)
情報・システム研究機構国立情報学研究所名誉教授。博士（学術）。１９７９年東京大学理学部物理学科卒業。１９８１年東京大学大学院理学系研究科修士課程修了。２００４年国立情報学研究所教授、２０２１年名誉教授。２０１８年より放送大学客員教授。２０１９年より産業技術総合研究所招聘研究員（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）