ＤＡＧ、潜在アウトカム因果モデル、マッチング、回帰不連続デザイン、操作変数法、パネルデータ分析、差分の差デザイン、合成コントロール法。「因果推論×プログラミング」による研究デザイン入門の決定版。
もくじ情報：第１章　導入；第２章　確率と回帰の概要；第３章　非巡回的有向グラフ；第４章　潜在アウトカム因果モデル；第５章　マッチングと層別化；第６章　回帰不連続デザイン；第７章　操作変数；第８章　パネルデータ；第９章　差分の差デザイン；第１０章　合成コントロール法；第１１章　結論

加藤　真大(カトウ　マサヒロ)
東京大学経済学研究科を中退後、２０２０年に東京大学情報理工学系研究科を修了。２０２０年株式会社サイバーエージェントに入社。機械学習や計量経済学の手法の研究開発に従事