内容紹介：ｐａｎｄａｓ２．０に対応したＰｙｔｈｏｎを使ったデータ分析の必読書に待望の改訂版！本書はＰｙｔｈｏｎの代表的なデータ分析ツール、ｐａｎｄａｓの開発者Ｗｅｓ　ＭｃＫｉｎｎｅｙによる書籍で、データ分析を行うための基本を網羅しています。第１版、第２版の売上冊数は累計で４万部を超えるベストセラーで、データ分析を行うなら読むべき一冊として、必ず名前が挙がるバイブル的な書籍で、多くの読者に信頼され、支持されています。Ｐｙｔｈｏｎ　３．１０、ｐａｎｄａｓ　２．０対応
ＮｕｍＰｙ、ＳｃｉＰｙ、ｐａｎｄａｓ、Ｍａｔｐｌｏｔｌｉｂ、Ｊｕｐｙｔｅｒをはじめ、高機能で使いやすい数学・科学計算用ライブラリが充実しているＰｙｔｈｏｎは、科学計算、統計解析、機械学習のみならず、金融や経済分野でも広く利用されています。本書はＰｙｔｈｏｎの代表的なデータ分析ツール、ｐａｎｄａｓの開発者Ｗｅｓ　ＭｃＫｉｎｎｅｙによる、データ分析を行うための基本を網羅しています。すべてのサンプルコードはダウンロード可能で、Ｊｕｐｙｔｅｒ　Ｎｏｔｅｂｏｏｋで対話的に試し、実際に手を動かしながら知識を確実なものにすることが可能です。ｐａｎｄａｓ２．０に対応した待望の改訂版です。
もくじ情報：１章　はじめに；２章　Ｐｙｔｈｏｎの基礎、ＩＰｙｔｈｏｎとＪｕｐｙｔｅｒ　Ｎｏｔｅｂｏｏｋ；３章　Ｐｙｔｈｏｎ組み込みのデータ構造と関数、ファイルの扱い；４章　ＮｕｍＰｙの基礎：配列とベクトル演算；５章　ｐａｎｄａｓ入門；６章　データの読み込み、書き出しとファイル形式；７章　データのクリーニングと前処理；８章　データラングリング：連結、結合、変形；９章　プロットと可視化；１０章　データの集約とグループ操作；１１章　時系列データ；１２章　Ｐｙｔｈｏｎにおけるモデリングライブラリ入門；１３章　データ分析の実例；付録Ａ　ＮｕｍＰｙ：応用編；付録Ｂ　ＩＰｙｔｈｏｎシステム：上級編

マッキニー，ウェス(マッキニー，ウェス)
ニューヨークを拠点に活動するデータハッカー兼起業家。ＭＩＴで数学を専攻し、２００７年に卒業した後は、コネチカット州グリニッジのＡＱＲ　Ｃａｐｉｔａｌ　Ｍａｎａｇｅｍｅｎｔでクオンツ運用に従事。使いにくいデータ分析ツールに辟易し、２００８年にＰｙｔｈｏｎを覚えて、のちにｐａｎｄａｓと呼ばれることになるプロジェクトを始める。現在、Ｐｙｔｈｏｎの科学コミュニティのアクティブメンバーであり、データ分析、金融、統計計算アプリケーション分野でのＰｙｔｈｏｎ推進者でもある