研究成果を論文やレポートで発表するときに必要な統計の使い方と分析手法を解説。データの集め方から、基礎統計量の算出やグラフ表現、測定結果の比較、関連性の調べ方や共通要因の探り方など、心理学の研究に必要な手法を一通り網羅している。
もくじ情報：第１章　パス図を楽しむ；第２章　Ａｍｏｓによるパス図の描き方；第３章　主因子法による因子分析；第４章　最尤法による因子分析；第５章　確認的因子分析；第６章　２グループの同時因子分析；第７章　ＳＤ法―形容詞を尺度に心理評定をする；第８章　カテゴリカル主成分分析―総合的指標を利用して分類する；第９章　カテゴリカル回帰分析―影響を与える要因を調べる；第１０章　多項ロジスティック回帰分析―予測確率を計算する；第１１章　反復測定による分散分析―変化のパターンを調べる；第１２章　プロビット分析―限界効果を調べる

石村　友二郎(イシムラ　ユウジロウ)
２００９年東京理科大学理学部数学科卒業。現在、文京学院大学教学ＩＲセンター特任助教。戦略企画・ＩＲ推進室職員