待望の翻訳。豊富な実例をもとに、多岐にわたる手法の理論的基礎から計算機を用いたシミュレーション手法までを網羅的に解説。研究者、実務者のリファレンスとして最適な一冊。
もくじ情報：第１部　ベイズ推論の基礎（確率と推論；単一のパラメータをもつモデル；マルチパラメータモデル入門；漸近理論と非ベイズアプローチの関係；階層モデル）；第２部　ベイズデータ解析の基礎（モデル診断；モデルの評価、比較、拡張；データ収集を考慮に入れたモデリング；意思決定分析）；第３部　発展的な計算（ベイズ数値計算入門；マルコフ連鎖シミュレーションの基礎；効率的なマルコフ連鎖シミュレーション；モードや分布による近似）；第４部　回帰モデル（回帰モデルの導入；階層線形モデル；一般化線形モデル；頑健推測のモデル；欠測データのモデル）；第５部　非線形・ノンパラメトリックモデル（パラメトリックな非線形モデル；基底関数モデル；ガウス過程モデル；有限混合モデル；ディリクレ過程モデル）；付録

菅澤　翔之助(スガサワ　ショウノスケ)
２０１３年慶應義塾大学理工学部卒業。２０２３年慶應義塾大学経済学部准教授、株式会社Ｎｏｓｐａｒｅ取締役。博士（経済学）