もくじ情報：第１０章　性能評価（モデルの性能評価とは；評価指標を用いた自動評価；ＬＬＭを用いた自動評価）；第１１章　指示チューニング（指示チューニングとは；指示チューニングの実装；指示チューニングしたモデルの評価）；第１２章　選好チューニング（選好チューニングとは；選好チューニングの実装；選好チューニングの評価）；第１３章　ＲＡＧ（ＲＡＧとは；基本的なＲＡＧのシステムの実装；ＲＡＧ向けにＬＬＭをチューニングする；ＲＡＧの性能評価）；第１４章　分散並列学習（分散並列学習とは；さまざまな分散並列学習手法；ＬＬＭの分散並列学習）

山田　育矢(ヤマダ　イクヤ)
株式会社Ｓｔｕｄｉｏ　Ｏｕｓｉａチーフサイエンティスト・名古屋大学客員教授・理化学研究所ＡＩＰ客員研究員２００７年にＳｔｕｄｉｏ　Ｏｕｓｉａを創業し、自然言語処理の技術開発に従事。２０１６年３月に慶應義塾大学大学院政策・メディア研究科博士後期課程を修了し、博士（学術）を取得。大規模言語モデルＬＵＫＥの開発者