あなたの会社や組織には、存在があまり知られないまま保管・蓄積され続けているデータがないだろうか。顧客との取引記録や従業員に関する情報、製造設備の検査結果、マーケティングの効果測定―あらゆるモノがネットにつながる「ＩｏＴ」機器が生み出す大量のデータなども加わり、企業が蓄積するデータは今この瞬間も増え続けている。これら「埋もれたデータ」を掘り起こして新たな加工や分析を加えることで、新たな企業の「資産」として課題解決や成長に結びつけることは可能だろうか―。答えはイエスだ。多様な企業規模や業態で広がるビジネスチャンスの最新潮流と事例を紹介。データで稼ぐ！
もくじ情報：第１章　データマネタイゼーションの実像（データマネタイゼーションとは何か；主な事例と「３つの観点」　ほか）；第２章　データマネタイゼーションの点検（社内にはどんなデータがあるのか；データからインテリジェンスへ　ほか）；第３章　データマネタイゼーションはいろいろ（既存事業の延長か、新規事業か；新規事業としてのデータマネタイゼーション　ほか）；第４章　データマネタイゼーションを成功に導く（マネタイズ虎の巻「見えてきた勝ちパターン」）；第５章　方法論としてのデータマネタイゼーション（５段階で進めるデータマネタイゼーション；（アイデア抽出フェーズ）アイデアをリストアップ　ほか）

三木　朋和(ミキ　トモカズ)
日本経済新聞社情報サービスユニット上席担当部長。早稲田大学理工学部卒。１９９４年日本経済新聞社入社後、約３０年間にわたり一貫してデータに関わる。データバンク局、証券部（記者・デスク）で企業財務や証券市場の取材・データ分析を担当。２０１９年４月に開始したデータジャーナリズムの連載「チャートは語る」を企画。２０２１年データ報道グループ長。２０２３年から情報サービスユニット上席担当部長としてデータビジネスを担当