ＤｕｃｋＤＢはデータをメモリに保存するインメモリＤＢ。ローカルでギガバイト級データを高い性能で処理できます。主要なＯＳ上で動作し、多様なデータソースに対応、手軽に分析を開始できます。本書は、ＤｕｃｋＤＢの基本的な使い方から、高度なデータ分析手法までを取り上げています。コマンドラインでの操作、Ｐｙｔｈｏｎエコシステムとのシームレスな統合によるクエリの実行、そしてＳＱＬを用いた効率的な分析タスクの手法を解説。データパイプラインの構築についても掘り下げ、実践的な知識を提供します。大規模データセットを扱う上でのパフォーマンスの考慮事項や、データアプリケーションの構築とデプロイも解説しており、ＤｕｃｋＤＢを最大限に活用する方法を包括的に解説した一冊です。
もくじ情報：第１章　ＤｕｃｋＤＢ入門；第２章　ＤｕｃｋＤＢを使い始める；第３章　ＳＱＬクエリの実行；第４章　高度な集約とデータ分析；第５章　永続化なしのデータ探索；第６章　Ｐｙｔｈｏｎエコシステムとの統合；第７章　ＭｏｔｈｅｒＤｕｃｋ―クラウド上のＤｕｃｋＤＢ；第８章　ＤｕｃｋＤＢでデータパイプラインを構築；第９章　データアプリケーションの構築とデプロイ；第１０章　大規模データセットのためのパフォーマンスの考慮事項；第１１章　本書のまとめ；付録Ａ　ＤｕｃｋＤＢのクライアントＡＰＩ；付録Ｂ　ＳＱＬ標準に対する便利な拡張

ニーダム，マーク(ニーダム，マーク)
オンライン分析処理データベースＣｌｉｃｋＨｏｕｓｅのプロダクトマーケティングエンジニア。データインフラ分野で１０年の業務経験があり、グラフデータベースのＮｅｏ４ｊ、リアルタイム分析プラットフォームのＡｐａｃｈｅ　Ｐｉｎｏｔに取り組んできた。また、個人的な活動として１５年間、ソフトウェア開発に関するブログを執筆、ｍａｒｋｈｎｅｅｄｈａｍ．ｃｏｍで公開