内容紹介：ｐａｎｄａｓの後継と目されるデータ処理ライブラリＰｏｌａｒｓの解説本！Ｐｏｌａｒｓはデータフレーム処理を行うためのライブラリで、ｐａｎｄａｓの後継として目されているものです。内部はＲｕｓｔで書かれれているため、ｐａｎｄａｓよりもはるかに高速、高機能で、今後ユーザが増えていくことが期待されています。本書はＰｏｌａｒｓ開発者Ｒｉｔｃｈｉｅ　Ｖｉｎｋ氏の所属するＸｏｍｎｉａ社の開発者二人により執筆され、Ｐｏｌａｒｓの基本的な使い方からより高度な最適化、並列化の方法をカバーしています。さらには内部構造や拡張などまで踏み込んでおり、Ｐｏｌａｒｓの決定版と言える内容です。
Ｐｙｔｈｏｎで圧倒的な処理速度を実現！高速、安全、省メモリを誇る次世代のデータ処理ライブラリ、Ｐｏｌａｒｓの完全ガイド。遅い、重い、複雑―Ｐｙｔｈｏｎにおけるデータ処理の不満をＲｕｓｔで実装されたＰｏｌａｒｓが解決。
もくじ情報：第１部　始める（Ｐｏｌａｒｓとは；Ｐｏｌａｒｓを使い始める；ｐａｎｄａｓからＰｏｌａｒｓへの移行）；第２部　フォーム（データ構造とデータ型；即時ＡＰＩと遅延ＡＰＩ；データの読み込みと書き出し）；第３部　エクスプレッション（エクスプレッションとは；エクスプレッションの継続；エクスプレッションを組み合わせる）；第４部　トランスフォーム（列の選択と作成；行のフィルタリングとソート；テキスト関連、時間関連、ネストデータ型の扱い；要約と集約；ジョインと連結；リシェイプ）；第５部　高度なテクニック（データの可視化；Ｐｏｌａｒｓを拡張する；Ｐｏｌａｒｓの内部構造）；付録　ＧＰＵによるＰｏｌａｒｓの高速化

ヤンセンス，ユルーン(ヤンセンス，ユルーン)
Ｐｏｓｉｔ，ＰＢＣのシニアデベロッパーリレーションズエンジニアで、データの可視化、機械学習モデルの実装、Ｐｙｔｈｏｎ、Ｒ、ＪａｖａＳｃｒｉｐｔ、ｂａｓｈを使ったソリューション構築を専門とする。オープンソースと知識の共有に情熱を注いでいる。以前はＸｏｍｎｉａに在籍し、そこで初めてＰｏｌａｒｓについて学んだ。ティルブルク大学で機械学習の博士号を、マーストリヒト大学で人工知能の修士号を取得。オランダのロッテルダムに妻と２人の子供と住んでいる