予測・生成・自律型の特徴や違いを整理し、ビジネスでの活用事例・動向・課題を示唆。全体像を体系的に理解し、自らの業務や組織に活かすための「地図」。
もくじ情報：第１編　ＡＩ羅針盤：ＡＩの全体像を掴む（ＡＩとは何か～定義と歴史的背景～；予測ＡＩ・生成ＡＩ・自律型ＡＩの概要）；第２編　生成ＡＩ：創造するＡＩがビジネスを動かす（生成ＡＩの活用状況と課題；生成ＡＩの業界別活用状況）；第３編　自律するＡＩ：進化するＡＩエージェントとフィジカルＡＩ（ＡＩエージェントの定義とその仕組み；フィジカルＡＩ～物理世界に進出するＡＩとは～）；第４編　裏側から見るＡＩ：モデル・運用・インフラ（生成ＡＩを支える技術とは；ＬＬＭ・基盤モデルの変遷と現在地；次世代の基盤モデルを生むテクノロジー；ＡＩアプリケーションのインフラと運用体制；ＡＩとセキュリティ）；第５編　未来を描くＡＩ：求められるガバナンスとＡＧＩの実現へ（ＡＩガバナンスとＡＩの法規制；ＡＧＩ（汎用人工知能）への道筋）