もくじ情報：第１部　人工知能と機械学習（人工知能と機械学習；機械学習の方法；ニューラルネットワークと深層学習；説明可能ＡＩとは）；第２部　深層回路の説明可能ＡＩ（特徴量・内部状態の可視化；判断根拠の可視化；回路構造の軽量化・最適化；知識の転用・流用・代替）；第３部　深層回路以外の機械学習の改善（特徴量の最適化と機序の説明；処理の自動構築）；第４部　人工知能と説明可能ＡＩの今後の展望（生成ＡＩの説明性について；人工知能と説明可能ＡＩの今後の展望）；付録　進化計算法の概要（進化計算法の基礎；進化計算法のさまざまな手法）

長尾　智晴(ナガオ　トモハル)
東京工業大学（現　東京科学大学）大学院総合理工学研究科出身、工学博士、東京工業大学助手、助教授を経て横浜国立大学教授、現在は横浜国立大学総合学術高等研究院上席特別教授（特任教授）、名誉教授。ＹＮＵ人工知能研究拠点長、横浜国立大学発ベンチャー　株式会社マシンインテリジェンス取締役ＣＴＯ兼務（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）