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本 > 工学 > 電気電子工学 > 機械学習・深層学習
出版社名：丸善出版
出版年月：2026年1月
ISBN：978-4-621-31280-3
３５２Ｐ　２１ｃｍ
深層学習　基礎と概念　上
Ｃ．Ｍ．ビショップ／著　Ｈ．ビショップ／著　神嶌敏弘／訳
 
組合員価格 税込 4,950円
(通常価格 税込 5,500円)
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内容紹介・もくじなど
もくじ情報：第１章　深層学習革命；第２章　確率論；第３章　代表的な確率分布；第４章　単層ニューラルネット：回帰問題；第５章　単層ニューラルネット：分類問題；第６章　深層ニューラルネット；第７章　勾配降下法；第８章　誤差逆伝播法；第９章　正則化；付録Ａ　線形代数；付録Ｂ　変分法；付録Ｃ　ラグランジュ乗数法
もくじ情報：第１章　深層学習革命；第２章　確率論；第３章　代表的な確率分布；第４章　単層ニューラルネット：回帰問題；第５章　単層ニューラルネット：分類問題；第６章　深層ニューラルネット；第７章　勾配降下法；第８章　誤差逆伝播法；第９章　正則化；付録Ａ　線形代数；付録Ｂ　変分法；付録Ｃ　ラグランジュ乗数法
著者プロフィール
神嶌　敏弘(カミシマ　トシヒロ)
２０２４年まで国立研究開発法人産業技術総合研究所に勤務。専門分野はデータマイニング、機械学習、特にＡＩ倫理や推薦システム。代表的な受賞歴に、２０１９年人工知能学会ＡＩ　ＥＬＳＩ賞、２０２２年ＥＣＭＬＰＫＤＤ　Ｔｅｓｔ　ｏｆ　Ｔｉｍｅ　Ａｗａｒｄなど（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
神嶌　敏弘(カミシマ　トシヒロ)
２０２４年まで国立研究開発法人産業技術総合研究所に勤務。専門分野はデータマイニング、機械学習、特にＡＩ倫理や推薦システム。代表的な受賞歴に、２０１９年人工知能学会ＡＩ　ＥＬＳＩ賞、２０２２年ＥＣＭＬＰＫＤＤ　Ｔｅｓｔ　ｏｆ　Ｔｉｍｅ　Ａｗａｒｄなど（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

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