実習コードの全面刷新！ＰｙＴｏｒｃｈとの連携強化。Ｇｏｏｇｌｅ　Ｃｏｌａｂで即実行可。Ｔｒａｎｓｆｏｒｍｅｒの紹介。ＧＰＵ利用で処理時間短縮。本書は、２０１９年４月に発行した初版を見直し、数学演習問題やＰｙＴｏｒｃｈ実習コードを追加した増補改訂版となっています。
もくじ情報：導入編（機械学習入門）；理論編（微分・積分；ベクトル・行列；多変数関数の微分；指数関数・対数関数；確立・統計）；実践編（線形回帰モデル（回帰）；ロジスティック回帰モデル（２値分類）；ロジスティック回帰モデル（多値分類）；ディープラーニングモデル）；発展編（実用的なディープラーニングを目指して）；付録

赤石　雅典(アカイシ　マサノリ)
アクセンチュア株式会社ビジネスコンサルティング本部ＡＩグループシニア・マネージャー。１９８５年、東京大学工学部計数工学科卒業。１９８７年、同大学院修士課程修了後、日本ＩＢＭ株式会社に入社。Ｗａｔｓｏｎの技術セールスなどを経験後、アクセンチュア株式会社に入社。現在はＡＩ・データサイエンス系のプロジェクトの技術リードやクライアントのＡＩ人材育成支援などを担当。京都情報大学院大学客員教授（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）