内容紹介：MCP（Model Context Protocol）は、AIエージェントやコーディングツールと外部のリソースやツールとシームレスに連携するための標準プロトコルです。2024年にAnthropicが提唱して以来急速に普及し、AIエージェントや仕様駆動開発の現場で欠かせない要素技術となっています。本書は、MCPの基礎からAWSを活用したAIエージェント構築まで解説した書籍です。前半ではMCPとは何か、どのような仕様か、なぜこれほど注目されているのかといった点を取り上げ、MCPの基礎を解説します。後半ではハンズオンとして、MCPを実際に体験します。簡単なハンズオンでMCPの仕組みに触れた後は、AWS MCP ServersやKiro、エージェントフレームワークStrands Agentsを使って、実践的な活用例を紹介します。さらに、MCPサーバを使うAIエージェントの評価方法やAmazon Bedrock AgentCore Gatewayを通して実運用を見据えたハンズオンも解説します。
ＭＣＰ（Ｍｏｄｅｌ　Ｃｏｎｔｅｘｔ　Ｐｒｏｔｏｃｏｌ）は、ＡＩエージェントやコーディングツールと外部のリソースやツールとシームレスに連携するための標準プロトコルです。２０２４年にＡｎｔｈｒｏｐｉｃが提唱して以来急速に普及し、ＡＩエージェントや仕様駆動開発の現場で欠かせない要素技術となっています。本書は、ＭＣＰの基礎からＡＷＳを活用したＡＩエージェント構築まで解説した書籍です。前半ではＭＣＰとは何か、どのような仕様か、なぜこれほど注目されているのかといった点を取り上げ、ＭＣＰの基礎を解説します。後半ではハンズオンとして、ＭＣＰを実際に体験します。簡単なハンズオンでＭＣＰの仕組みに触れた後は、ＡＷＳ　ＭＣＰ　ＳｅｒｖｅｒｓやＫｉｒｏ、エージェントフレームワークＳｔｒａｎｄｓ　Ａｇｅｎｔｓを使って、実践的な活用例を紹介します。さらに、ＭＣＰサーバを使うＡＩエージェントの評価方法やＡｍａｚｏｎ　Ｂｅｄｒｏｃｋ　ＡｇｅｎｔＣｏｒｅ　Ｇａｔｅｗａｙを通して実運用を見据えたハンズオンも解説します。
もくじ情報：第１章　ＭＣＰとは；第２章　ＭＣＰのアーキテクチャ；第３章　ＡＷＳデベロッパー向けＭＣＰ対応製品とサービス；第４章　ＭＣＰを触ってみよう；第５章　ＡＷＳとＭＣＰによる実践アプリケーション開発；第６章　ＭＣＰの実運用に向けて；付録　ハンズオン環境構築

塚田　真規(ツカダ　マサキ)
ＡＩ　ＣｏＥ部門のエンジニアとして、生成ＡＩに関する最新技術・ノウハウをグループ全体に発信し、事業・業務の改革を推進。ＡＷＳを中心としたクラウドや生成ＡＩを活用したアプリケーション開発やＡＩエージェント基盤構築にもリーダとして従事。ＪＡＷＳ‐ＵＧコミュニティを中心に登壇し、社外への情報発信にも積極的に活動。Ｊａｐａｎ　ＡＷＳ　Ａｌｌ　Ｃｅｒｔｉｆｉｃａｔｉｏｎｓ　Ｅｎｇｉｎｅｅｒｓ（２０２４／２０２５）。ＡＷＳ　Ｃｏｍｍｕｎｉｔｙ　Ｂｕｉｌｄｅｒ（カテゴリ：ＡＩ　Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ）