内容紹介：「使える」線形代数がＪｕｌｉａで身につく！本書は、理工系を中心とした数値計算の場面でよく現れる線形代数について、その基本となる概念から応用までを、Ｊｕｌｉａを用いて学べるものです。抽象的な概念は具体的な計算例を通して、行列や行列式の複雑な計算は図解によって、わかりやすく解説します。また、機械学習やデータサイエンスなどにおける線形代数のニーズの高まりを踏まえ、行列の特異値分解・多重線形代数・自動微分などの応用例、さらには大規模行列の扱い方について、数理とＪｕｌｉａコーディングを一貫して解説します。実用上配慮すべき、コンピュータにおける数値計算の注意点にも言及しました。Ｊｕｌｉａは基本的な文法から扱うので、初心者でも始められます。
ベクトルや行列の基礎・基本から、数理最適化・特異値分解・テンソル・大規模行列などの応用まで、数値計算やデータサイエンスに必要な線形代数の知識がＪｕｌｉａで学べる！
もくじ情報：１章　Ｊｕｌｉａ入門；２章　ベクトルと行列、およびＪｕｌｉａによる表現；３章　連立１次方程式；４章　行列式；５章　ベクトル空間；６章　行列の固有値；７章　線形代数の応用；８章　大規模行列の扱い方

宮武　勇登(ミヤタケ　ユウト)
２０１５年　東京大学大学院情報理工学系研究科数理情報学専攻博士課程修了、博士（情報理工学）。名古屋大学大学院工学研究科計算理工学専攻　助教。２０２４年　大阪大学Ｄ３センター准教授（改組による配置換）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）