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出版社名:技術評論社
出版年月:2026年5月
ISBN:978-4-297-15485-1
463P 21cm
これからはじめるAIO AI最適化の教科書 AEO・GEO・LLMOがこれ1冊でわかる
瀧内賢/著
組合員価格 税込
2,376
円
(通常価格 税込 2,640円)
割引率 10%
在庫あり
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内容紹介・もくじなど
「Googleで1位」を目指す時代は終わりました。今、AIは複数のWebサイトから情報を集め、引用し、ユーザーに「最適な答え」を提示します。重要なのは「検索順位」ではなく、「AIに発見され、引用されること」です。本書は、AIO(AI最適化)という新しい考え方を軸に、AEO・GEO・LLMOの実践手法を体系的に解説。AIが答えを生成する時代に、自社サイトやコンテンツを「選ばれる情報源」に変える具体的な戦略と実装方法を示します。AIに“見つけてもらう”コンテンツ戦略のすべてがここにあります。
もくじ情報:0 本書を読みはじめる前に;1 基本 AIO「AI最適化」の基本を知る(「SEOからAIOへの…(
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「Googleで1位」を目指す時代は終わりました。今、AIは複数のWebサイトから情報を集め、引用し、ユーザーに「最適な答え」を提示します。重要なのは「検索順位」ではなく、「AIに発見され、引用されること」です。本書は、AIO(AI最適化)という新しい考え方を軸に、AEO・GEO・LLMOの実践手法を体系的に解説。AIが答えを生成する時代に、自社サイトやコンテンツを「選ばれる情報源」に変える具体的な戦略と実装方法を示します。AIに“見つけてもらう”コンテンツ戦略のすべてがここにあります。
もくじ情報:0 本書を読みはじめる前に;1 基本 AIO「AI最適化」の基本を知る(「SEOからAIOへの変化」を理解する;「AEO/GEO/LLMO」の三層構造モデリング ほか);2 文章構成 AIが理解しやすい「文章構成」を作る(「PREP→FAQ→HowTo」で文章構成を整える;「PREP+FAQ(Q&A)」で引用される最小単位を設計する ほか);3 文章構造 AIが引用しやすい「文書構造」を設計する(「HTML構造」を整理する;「FAQPageスキーマ(JSON‐LD)」を実装する ほか);4 運用管理 AIに選ばれ続けるためのPDCAサイクル(運用管理の全体像とFAQのPDCAサイクル;AI引用状況の定期確認とスプレッドシート管理 ほか);5 学習 AIに学ばれる情報資産を育てる(Web全体検索型AIの処理理解と引用構造分析;llms.txt/robots.txtの設定 ほか)
著者プロフィール
瀧内 賢(タキウチ サトシ)
株式会社セブンアイズ代表取締役(本社:福岡市/サテライト:長崎市)。SEO×AI戦略コンサルタント。SEO黎明期から約20年にわたり検索アルゴリズムの検証と実践を続け、企業のWeb集客・検索戦略を支援。SEOとAIの両領域を知る数少ない専門家。一般的なAI活用で語られる業務効率化や生産性向上だけでなく、マーケティング・集客・売上拡大といった「攻めのAI活用」を軸に企業支援を行っている点を強みとする。All About AI・AIO・SEOガイド、宣伝会議Webライティング講師、Schoo講師などを歴任。福岡を拠点に東京鹿児島まで広域で活動し、20以上の公的機関専門…(
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瀧内 賢(タキウチ サトシ)
株式会社セブンアイズ代表取締役(本社:福岡市/サテライト:長崎市)。SEO×AI戦略コンサルタント。SEO黎明期から約20年にわたり検索アルゴリズムの検証と実践を続け、企業のWeb集客・検索戦略を支援。SEOとAIの両領域を知る数少ない専門家。一般的なAI活用で語られる業務効率化や生産性向上だけでなく、マーケティング・集客・売上拡大といった「攻めのAI活用」を軸に企業支援を行っている点を強みとする。All About AI・AIO・SEOガイド、宣伝会議Webライティング講師、Schoo講師などを歴任。福岡を拠点に東京鹿児島まで広域で活動し、20以上の公的機関専門家も務める。月間コンサルティング実績は120件以上、登壇セミナーは月10回以上にのぼる。これまでのコンサルティング件数は累計1.2万件以上(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
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もくじ情報:0 本書を読みはじめる前に;1 基本 AIO「AI最適化」の基本を知る(「SEOからAIOへの…(続く)
もくじ情報:0 本書を読みはじめる前に;1 基本 AIO「AI最適化」の基本を知る(「SEOからAIOへの変化」を理解する;「AEO/GEO/LLMO」の三層構造モデリング ほか);2 文章構成 AIが理解しやすい「文章構成」を作る(「PREP→FAQ→HowTo」で文章構成を整える;「PREP+FAQ(Q&A)」で引用される最小単位を設計する ほか);3 文章構造 AIが引用しやすい「文書構造」を設計する(「HTML構造」を整理する;「FAQPageスキーマ(JSON‐LD)」を実装する ほか);4 運用管理 AIに選ばれ続けるためのPDCAサイクル(運用管理の全体像とFAQのPDCAサイクル;AI引用状況の定期確認とスプレッドシート管理 ほか);5 学習 AIに学ばれる情報資産を育てる(Web全体検索型AIの処理理解と引用構造分析;llms.txt/robots.txtの設定 ほか)