内容紹介：ＡＩエージェントを設計／実装するための実用ガイド！生成ＡＩはソフトウェアの開発を劇的に加速させ、ツールやリソースを駆使して難題を効率的に解決する「ＡＩエージェント」が使われるようになりました。しかし、自律的な計画や修正を要するエージェントの導入は技術的難易度が高く、多くの組織で課題となっています。本書は、シングルおよびマルチエージェントシステムの設計と実装に関する実践的ガイドです。複雑な環境下で、概念を効率的に具体的なソリューションへと導くための手法を紹介します。
生成ＡＩはソフトウェアの開発を劇的に加速させ、ツールやリソースを駆使して難題を効率的に解決する「ＡＩエージェント」が使われるようになりました。しかし、自律的な計画や修正を要するエージェントの開発は技術的難易度が高く、多くの組織で課題となっています。本書は、マルチエージェントシステムの設計と実装に関する実践的ガイドです。複雑な環境下で、アイデアを効率的かつ具体的なソリューションへと導くための手法を紹介します。
もくじ情報：１章　エージェント入門；２章　エージェントシステムの設計；３章　エージェントシステムのユーザー体験デザイン；４章　ツールの活用；５章　オーケストレーション；６章　知識と記憶；７章　エージェントシステムにおける学習；８章　シングルエージェントからマルチエージェントへ；９章　検証と測定；１０章　本番環境での監視；１１章　改善ループ；１２章　エージェントシステムの保護；１３章　人間とエージェントの協働

アルバダ，マイケル(アルバダ，マイケル)
Ｍｉｃｒｏｓｏｆｔ、Ｕｂｅｒ、ＳｅｒｖｉｃｅＮｏｗで９年間、大規模なＭＬソリューションの設計・構築・デプロイに携わってきたＭＬエンジニア。大規模言語モデル、推論モデル、ファインチューニング、レコメンデーションシステム、地理空間モデリング、サイバーセキュリティ、そしてサイバーセキュリティ向け大規模マルチエージェントシステムの開発を専門としている。スタンフォード大学で学士号、ケンブリッジ大学とジョージア工科大学で修士号を取得した