内容紹介：最適化、特異値分解、ニューラルネットワークといったＡＩに関するトピックの基本となる数学を幅広く網羅！本書は、特異値分解や最適化、グラフ理論といった数学的基礎から、ＣＮＮ、自然言語処理、さらにはオペレーションズ・リサーチまで、ＡＩを支える広範な数学を順を追って丁寧に解説します。実践的な応用例を補完する公開データセットとＪｕｐｙｔｅｒ　ＮｏｔｅｂｏｏｋがＧｉｔＨｕｂに用意されており、理論と実践を行き来しながら理解を深めることができる構成になっています。