経営工学や経営科学で用いられる高度で新しい手法を効率的に使いこなせるよう丁寧に解説する。

“経営を科学する”手法として数多くの手法が出されているが、本書ではこれらの手法を“最適化”の視点で整理し紹介する。序章で各種の最適化手法を示し、次いでファジィ手法、ニューラル・ネットワーク、遺伝的アルゴリズムと、近年各方面で活用されている手法を示す。そのあと時系列解析、シミュレーション、設備保全等、比較的産業分野の実務に直結するテーマを取り上げ、最後にモデル予測制御、ｍａｘ‐ｐｌｕｓ線形システムなどの最新テーマを取り上げる。
もくじ情報：序章　最適化手法；第１章　ファジイ手法；第２章　ニューラル・ネットワーク；第３章　遺伝的アルゴリズム；第４章　時系列解析；第５章　シミュレーション；第６章　設備保全；第７章　モデル予測制御；第８章　ｍａｘ‐ｐｌｕｓ線形システム；付録　強化学習

雨宮　孝(アメミヤ　タカシ)
１９６５年京都大学工学部数理工学科卒業。１９６７年京都大学大学院工学研究科数理工学専攻修士課程修了。１９６８年国立明石工業高等専門学校助手、１９７４年同助教授。１９８７年東京都立科学技術大学管理工学科（現生産情報システム工学科）助教授、１９９１年同教授となる。２００４年摂南大学経営情報学部教授となり現在に至る。工学博士。専門分野、システムの安定性解析、安定化制御等