初学者にとって最低限修得してほしい確率・統計の数学的基礎を精選しまとめた入門的解説書。各章での修得目標をはっきりさせ、確率・統計の基礎理論と統計解析的手法を中心に、具体的な応用例を取り込みながら丁寧に解説。具体的な計算を実際に行うためのＶｉｓｕａｌ　Ｂａｓｉｃのプログラムを付録に載せ、理論の理解とあわせ実践で役立つ。
もくじ情報：１　確率論の基礎；２　順列と組合せ；３　確率分布と確率密度関数；４　１変数の離散分布と連続分布；５　正規分布；６　母集団と標本；７　Ｘ２－分布；８　Ｆ‐分布とｔ‐分布；９　推定と検定；１０　相関係数の推定と検定

服部　雄一(ハットリ　ユウイチ)
１９８１年京都大学大学院工学研究科修士課程修了。現在、甲南大学知能情報学部知能情報学科教授、工学博士（京都大学）