本書はソフトコンピューティングとは何か、いかにして築かれ、応用されてきたかについて学べる初学者向けの入門書。

もくじ情報：ニューラルネットの基礎（神経系とニューロンのモデル；ニューラルネットのモデル；ニューラルネットの学習方式；逆誤差伝播法（ＢＰ法）誕生前夜；逆誤差伝播法）；様々なニューラルネットモデルと学習アルゴリズム（その１）（ホップフィールドモデル；ボルツマンマシン；コホーネンの学習アルゴリズム）；様々なニューラルネットモデルと学習アルゴリズム（その２）（回帰問題；補間問題とＲＢＦネットワーク；関連ベクトルマシン；識別問題）；ニューラルネットの様々な応用（ニューラルネットを用いた生体信号処理とパターン認識への応用‐脳波による音楽のジャンル分類；ニューラルネットの株価予測への応用；ニューラルネットのコンピュータゲーミングへの応用）；遺伝的アルゴリズム並びに進化計算の基礎と応用（遺伝的アルゴリズム並びに進化計算の基礎；電子透かしへの遺伝的アルゴリズムの応用；遺伝的アルゴリズムによる凍結防止剤撤布計画；進化計算によるニューラルネットの進化）；ファジィ集合、ファジィ推論、ファジィ制御（ファジィ集合、ファジィ推論、ファジィ制御の基礎；ヒューマンインタフェースへのファジィ推論の応用；ファジィ推論に基づく物体認識手法）

馬場　則夫(ババ　ノリオ)
１９７１年３月京都大学大学院工学研究科修士課程数理工学専攻修了。１９７４年３月京都大学大学院工学研究科博士課程数理工学専攻修了。４月徳島大学工学部情報工学科助手。１９７５年１月京都大学工学博士。４月徳島大学工学部情報工学科講師。１９８１年４月徳島大学工学部情報工学科助教授。１９８８年４月徳島大学工学部情報工学科教授。１９９０年４月大阪教育大学教養学科情報科学専攻教授。２０１１年４月‐現在、関西大学客員教授、大阪教育大学名誉教授