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統計学その他
出版社名:技術評論社
出版年月:2012年4月
ISBN:978-4-7741-5054-3
175P 21cm
明日からつかえるシンプル統計学 身近な事例でするする身につく最低限の知識とコツ このとおりやればすぐできる/基礎からやさしくわかる現場の統計学
柏木吉基/著
組合員価格 税込
1,860
円
(通常価格 税込 1,958円)
割引率 5%
在庫あり
生協宅配にてお届け
※お盆前後は商品のお届けが通常より遅れる場合がございます。
「カスタードケーキがチョコパイに勝つには『味の改良』『販促キャンペーンの強化』どちらが有効か?」「あと500人お客さんを呼び込むにはいくら広告費が必要?」そんな身近な問題からポイントが楽しくわかる、いちばんやさしい統計学の入門書。難しい理論は扱わず、最小限の知識に絞る代わりに、8割のケースに対応できる知識がだれでもわかりやすく身につきます。手を動かして実践できるExcel操作の解説つきで実用性も抜群です。
「カスタードケーキがチョコパイに勝つには『味の改良』『販促キャンペーンの強化』どちらが有効か?」「あと500人お客さんを呼び込むにはいくら広告費が必要?」そんな身近な問題からポイントが楽しくわかる、いちばんやさしい統計学の入門書。難しい理論は扱わず、最小限の知識に絞る代わりに、8割のケースに対応できる知識がだれでもわかりやすく身につきます。手を動かして実践できるExcel操作の解説つきで実用性も抜群です。
内容紹介・もくじなど
「カスタードケーキがチョコパイに勝つには『味の改良』『販促キャンペーンの強化』どちらが有効か?」そんな身近な問題から楽しくわかる、いちばんやさしい統計学の入門書。すぐ手を動かして実践できるExcel操作の解説つき。
もくじ情報:第1章 もしも「統計」の知識がどれだけ実用的かを統計で測ってみたら;第2章 “平均”に隠れた有望な市場とは?―平均・中央値・最大/最小値・標準偏差・ヒストグラム・散布図;第3章 値段を変えずに“安く”売るには―比較とグラフ化;第4章 カスタードケーキがチョコパイに勝つには「味の改良」「販促キャンペーンの強化」どちらが有効か?―相関分析;第5章 あと500人お客を呼び込む…(
続く
)
「カスタードケーキがチョコパイに勝つには『味の改良』『販促キャンペーンの強化』どちらが有効か?」そんな身近な問題から楽しくわかる、いちばんやさしい統計学の入門書。すぐ手を動かして実践できるExcel操作の解説つき。
もくじ情報:第1章 もしも「統計」の知識がどれだけ実用的かを統計で測ってみたら;第2章 “平均”に隠れた有望な市場とは?―平均・中央値・最大/最小値・標準偏差・ヒストグラム・散布図;第3章 値段を変えずに“安く”売るには―比較とグラフ化;第4章 カスタードケーキがチョコパイに勝つには「味の改良」「販促キャンペーンの強化」どちらが有効か?―相関分析;第5章 あと500人お客を呼び込むにはいくら広告費が必要?―単回帰分析;第6章 数字の裏にある意味を考える;第7章 より効果的にデータとつきあうには
著者プロフィール
柏木 吉基(カシワギ ヨシキ)
日産自動車株式会社組織開発部ビジネス改革グループマネージャー。1972年神奈川県生まれ。慶応義塾大学理工学部卒業後、日立製作所入社。在職中に欧米両方のビジネススクールにて学び、2003年MBAを取得。Academic Award受賞。2004年日産自動車へ転職。グローバル組織の中で、数々の経営課題の解決、ビジネス改革プロジェクトのパイロットを務める。経営管理、数値解析、意思決定論を専門に執筆・指導なども行う(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
柏木 吉基(カシワギ ヨシキ)
日産自動車株式会社組織開発部ビジネス改革グループマネージャー。1972年神奈川県生まれ。慶応義塾大学理工学部卒業後、日立製作所入社。在職中に欧米両方のビジネススクールにて学び、2003年MBAを取得。Academic Award受賞。2004年日産自動車へ転職。グローバル組織の中で、数々の経営課題の解決、ビジネス改革プロジェクトのパイロットを務める。経営管理、数値解析、意思決定論を専門に執筆・指導なども行う(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
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もくじ情報:第1章 もしも「統計」の知識がどれだけ実用的かを統計で測ってみたら;第2章 “平均”に隠れた有望な市場とは?―平均・中央値・最大/最小値・標準偏差・ヒストグラム・散布図;第3章 値段を変えずに“安く”売るには―比較とグラフ化;第4章 カスタードケーキがチョコパイに勝つには「味の改良」「販促キャンペーンの強化」どちらが有効か?―相関分析;第5章 あと500人お客を呼び込むにはいくら広告費が必要?―単回帰分析;第6章 数字の裏にある意味を考える;第7章 より効果的にデータとつきあうには
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