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マーケティング一般
出版社名:翔泳社
出版年月:2016年6月
ISBN:978-4-7981-4579-2
220P 21cm
店長・エリアマネージャーが知っておきたい売上がUPするPOSデータの使い方
石井真人/著
組合員価格 税込
1,584
円
(通常価格 税込 1,760円)
割引率 10%
在庫あり
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小売店で役立つデータ分析入門の決定版! 【売上・利益率アップができる】 これまで勘や経験頼みだった「売り場づくり」「品ぞろえ」「チラシづくり」。しかし、それだけでは厳しい競争に勝つのは難しくなってきています。本書では、小売店で扱っているPOSデータやレシートデータをもとに、「儲かる商品」や「集客できる商品」を見つける方法を解説します。【お店のデータ分析は難しくない】 データ分析と聞くと、複雑な計算式や高度なエクセル操作が求められるというイメージがあります。しかし、小売業ですぐに結果をだすためのデータ分析は難しくありません。【エクセルの素人でも安心】 エクセルが苦手な人でもデータ加工ができるよう…(
続く
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小売店で役立つデータ分析入門の決定版! 【売上・利益率アップができる】 これまで勘や経験頼みだった「売り場づくり」「品ぞろえ」「チラシづくり」。しかし、それだけでは厳しい競争に勝つのは難しくなってきています。本書では、小売店で扱っているPOSデータやレシートデータをもとに、「儲かる商品」や「集客できる商品」を見つける方法を解説します。【お店のデータ分析は難しくない】 データ分析と聞くと、複雑な計算式や高度なエクセル操作が求められるというイメージがあります。しかし、小売業ですぐに結果をだすためのデータ分析は難しくありません。【エクセルの素人でも安心】 エクセルが苦手な人でもデータ加工ができるように、丁寧な操作解説ページを各章に掲載しています。お店のデータをその通りに加工するだけで、知りたいことがパパッとわかります。※操作画面はエクセル2016に対応しています。
内容紹介・もくじなど
これまで勘や経験頼みだった「売場づくり」「品ぞろえ」「チラシづくり」。しかし、それだけでは厳しい競争に勝つのは難しくなってきています。本書では、どんなお店でも扱っているPOSデータやレシートデータをもとに、「儲かる商品」や「集客できる商品」を見つける方法を解説します。エクセルが苦手な人でもデータ加工ができるように、丁寧な操作解説ページを各章の最後に掲載しています。お店のデータをその通りに加工するだけで、知りたいことがパパッとわかります。
もくじ情報:第1章 お店のデータが役立つのはどんな時?;第2章 データを分析する際に最低限知っておきたいこと;第3章 分析力が格段にアップする事前のデータ整備…(
続く
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これまで勘や経験頼みだった「売場づくり」「品ぞろえ」「チラシづくり」。しかし、それだけでは厳しい競争に勝つのは難しくなってきています。本書では、どんなお店でも扱っているPOSデータやレシートデータをもとに、「儲かる商品」や「集客できる商品」を見つける方法を解説します。エクセルが苦手な人でもデータ加工ができるように、丁寧な操作解説ページを各章の最後に掲載しています。お店のデータをその通りに加工するだけで、知りたいことがパパッとわかります。
もくじ情報:第1章 お店のデータが役立つのはどんな時?;第2章 データを分析する際に最低限知っておきたいこと;第3章 分析力が格段にアップする事前のデータ整備;第4章 簡単に計算できるデータ分析;第5章 売上アップにつながるデータ分析;第6章 ワンランク上のデータ分析;第7章 顧客の購買行動を分析しよう;第8章 仮説の検証をしよう
著者プロフィール
石井 真人(イシイ マサト)
データサイエンティスト。昭和52年生まれ。京都出身。ワインバイヤー、株式公開コンサルタントを経て、事業計画書作成を代行するファクストリを設立。現在は、人工知能、機械学習、画像認識技術、日本語解析などのITを活用したコンサルティングとソリューションを小売業に提供するABCA(アブカ)プロジェクトのメンバーとして活動している(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
石井 真人(イシイ マサト)
データサイエンティスト。昭和52年生まれ。京都出身。ワインバイヤー、株式公開コンサルタントを経て、事業計画書作成を代行するファクストリを設立。現在は、人工知能、機械学習、画像認識技術、日本語解析などのITを活用したコンサルティングとソリューションを小売業に提供するABCA(アブカ)プロジェクトのメンバーとして活動している(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
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もくじ情報:第1章 お店のデータが役立つのはどんな時?;第2章 データを分析する際に最低限知っておきたいこと;第3章 分析力が格段にアップする事前のデータ整備…(続く)
もくじ情報:第1章 お店のデータが役立つのはどんな時?;第2章 データを分析する際に最低限知っておきたいこと;第3章 分析力が格段にアップする事前のデータ整備;第4章 簡単に計算できるデータ分析;第5章 売上アップにつながるデータ分析;第6章 ワンランク上のデータ分析;第7章 顧客の購買行動を分析しよう;第8章 仮説の検証をしよう
データサイエンティスト。昭和52年生まれ。京都出身。ワインバイヤー、株式公開コンサルタントを経て、事業計画書作成を代行するファクストリを設立。現在は、人工知能、機械学習、画像認識技術、日本語解析などのITを活用したコンサルティングとソリューションを小売業に提供するABCA(アブカ)プロジェクトのメンバーとして活動している(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
データサイエンティスト。昭和52年生まれ。京都出身。ワインバイヤー、株式公開コンサルタントを経て、事業計画書作成を代行するファクストリを設立。現在は、人工知能、機械学習、画像認識技術、日本語解析などのITを活用したコンサルティングとソリューションを小売業に提供するABCA(アブカ)プロジェクトのメンバーとして活動している(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)