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本 > 理学 > 数学 > 数学一般
出版社名：講談社
出版年月：2017年9月
ISBN：978-4-06-156571-5
１４２Ｐ　２１ｃｍ
測度・確率・ルベーグ積分　応用への最短コース
原啓介／著
 
組合員価格 税込 2,772円
(通常価格 税込 3,080円)
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データサイエンスも機械学習も確率論に支えられている。「測度という考え方」ではなく、「測度の使い方」をコンパクトにまとめた。
データサイエンスも機械学習も確率論に支えられている。「測度という考え方」ではなく、「測度の使い方」をコンパクトにまとめた。
内容紹介・もくじなど
測度論的な確率論の内容をやさしく、コンパクトに解説。特に、確率論を「道具として」使うために参照されることを意識した。
もくじ情報：第０章　確率になぜ測度論が必要なのか―ルイス・キャロルの悩み；第１章　確率と測度；第２章　積分と期待値；第３章　収束と極限のおさらい；第４章　道具としての積分論：収束定理とフビニの定理；第５章　ラドン‐ニコディムの定理と条件つき期待値；第６章　いろいろな不等式；第７章　確率論の基本
測度論的な確率論の内容をやさしく、コンパクトに解説。特に、確率論を「道具として」使うために参照されることを意識した。
もくじ情報：第０章　確率になぜ測度論が必要なのか―ルイス・キャロルの悩み；第１章　確率と測度；第２章　積分と期待値；第３章　収束と極限のおさらい；第４章　道具としての積分論：収束定理とフビニの定理；第５章　ラドン‐ニコディムの定理と条件つき期待値；第６章　いろいろな不等式；第７章　確率論の基本
著者プロフィール
原　啓介(ハラ　ケイスケ)
博士（数理科学）。１９９１年東京大学教養学部基礎科学科第一卒業。１９９６年東京大学大学院数理科学研究科博士課程修了。立命館大学教授、株式会社ＡＣＣＥＳＳ勤務などを経て現在、Ｍｙｎｄ株式会社取締役（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
原　啓介(ハラ　ケイスケ)
博士（数理科学）。１９９１年東京大学教養学部基礎科学科第一卒業。１９９６年東京大学大学院数理科学研究科博士課程修了。立命館大学教授、株式会社ＡＣＣＥＳＳ勤務などを経て現在、Ｍｙｎｄ株式会社取締役（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

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