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IoT・AIビジネス
出版社名:東洋経済新報社
出版年月:2018年12月
ISBN:978-4-492-76246-2
329P 19cm
人間+マシン AI時代の8つの融合スキル
ポール・R・ドーアティ/著 H・ジェームズ・ウィルソン/著 保科学世/監修 小林啓倫/訳
組合員価格 税込
1,980
円
(通常価格 税込 2,200円)
割引率 10%
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人間とマシンが協力し、互いの補完的な力を活用するとき、パフォーマンスを最大化できる。好循環を生み出す8つの融合スキルを詳説。
人間とマシンが協力し、互いの補完的な力を活用するとき、パフォーマンスを最大化できる。好循環を生み出す8つの融合スキルを詳説。
内容紹介・もくじなど
製造、サプライチェーン、会計、R&D、営業、マーケティング―ヒトと人工知能との「協働」が始まる。GE、マイクロソフト、BMW、グーグル、アマゾン…先進企業に学ぶ「これまでと違う仕事」と「これまでと違う仕事のやり方」。
もくじ情報:1 「人間+マシン」の未来を現在から考える(自己認識する工場―製造・サプライチェーン・流通におけるAI;会計業務をするロボット―コーポレートファンクションにおけるAI;究極のイノベーション・マシン―R&Dとビジネス・イノベーションにおけるAI;フロントオフィスにボットがやってくる―カスタマーサービス、営業、マーケティングにおけるAI);2 ミッシング・ミドル―AIで業…(
続く
)
製造、サプライチェーン、会計、R&D、営業、マーケティング―ヒトと人工知能との「協働」が始まる。GE、マイクロソフト、BMW、グーグル、アマゾン…先進企業に学ぶ「これまでと違う仕事」と「これまでと違う仕事のやり方」。
もくじ情報:1 「人間+マシン」の未来を現在から考える(自己認識する工場―製造・サプライチェーン・流通におけるAI;会計業務をするロボット―コーポレートファンクションにおけるAI;究極のイノベーション・マシン―R&Dとビジネス・イノベーションにおけるAI;フロントオフィスにボットがやってくる―カスタマーサービス、営業、マーケティングにおけるAI);2 ミッシング・ミドル―AIで業務プロセスを再考する(イントロダクション ミッシング・ミドル―AIで業務プロセスを再考する;アルゴリズムを正しく設計する―「責任あるAI」を実現する上で人間が演じる3つの役割;普通の人々が素晴らしい結果を生み出す―AIが新しいレベルの生産性を実現する3つの方法;業務プロセスを再設計する―リーダーのための5つのステップ;人間とマシンのコラボレーションを発展させる―AIが働く職場のための8つの新しい融合スキル);結論 人間+マシン時代を生き残るために
著者プロフィール
ドーアティ,ポール・R.(ドーアティ,ポールR.)
アクセンチュア最高技術責任者(CTO)兼最高イノベーション責任者(CIO)。AI、研究開発部門のリーダーとして、アクセンチュアにおいて長年にわたりAI関連の研究、ビジネスの立ち上げに携わっている。ベンチャービジネス、先端技術開発、エコシステム部門も統括。1980年代初めから、ミシガン大学にて、コンピュータービジネスを専攻、ダグラス・ホフスタッターとともに認知科学、心理学を学び、AI研究に取り組む。オンラインメディア「Computerworld」の「2017年のテクノロジー・リーダー100人」の1人にも選ばれている
ドーアティ,ポール・R.(ドーアティ,ポールR.)
アクセンチュア最高技術責任者(CTO)兼最高イノベーション責任者(CIO)。AI、研究開発部門のリーダーとして、アクセンチュアにおいて長年にわたりAI関連の研究、ビジネスの立ち上げに携わっている。ベンチャービジネス、先端技術開発、エコシステム部門も統括。1980年代初めから、ミシガン大学にて、コンピュータービジネスを専攻、ダグラス・ホフスタッターとともに認知科学、心理学を学び、AI研究に取り組む。オンラインメディア「Computerworld」の「2017年のテクノロジー・リーダー100人」の1人にも選ばれている
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もくじ情報:1 「人間+マシン」の未来を現在から考える(自己認識する工場―製造・サプライチェーン・流通におけるAI;会計業務をするロボット―コーポレートファンクションにおけるAI;究極のイノベーション・マシン―R&Dとビジネス・イノベーションにおけるAI;フロントオフィスにボットがやってくる―カスタマーサービス、営業、マーケティングにおけるAI);2 ミッシング・ミドル―AIで業務プロセスを再考する(イントロダクション ミッシング・ミドル―AIで業務プロセスを再考する;アルゴリズムを正しく設計する―「責任あるAI」を実現する上で人間が演じる3つの役割;普通の人々が素晴らしい結果を生み出す―AIが新しいレベルの生産性を実現する3つの方法;業務プロセスを再設計する―リーダーのための5つのステップ;人間とマシンのコラボレーションを発展させる―AIが働く職場のための8つの新しい融合スキル);結論 人間+マシン時代を生き残るために
アクセンチュア最高技術責任者(CTO)兼最高イノベーション責任者(CIO)。AI、研究開発部門のリーダーとして、アクセンチュアにおいて長年にわたりAI関連の研究、ビジネスの立ち上げに携わっている。ベンチャービジネス、先端技術開発、エコシステム部門も統括。1980年代初めから、ミシガン大学にて、コンピュータービジネスを専攻、ダグラス・ホフスタッターとともに認知科学、心理学を学び、AI研究に取り組む。オンラインメディア「Computerworld」の「2017年のテクノロジー・リーダー100人」の1人にも選ばれている
アクセンチュア最高技術責任者(CTO)兼最高イノベーション責任者(CIO)。AI、研究開発部門のリーダーとして、アクセンチュアにおいて長年にわたりAI関連の研究、ビジネスの立ち上げに携わっている。ベンチャービジネス、先端技術開発、エコシステム部門も統括。1980年代初めから、ミシガン大学にて、コンピュータービジネスを専攻、ダグラス・ホフスタッターとともに認知科学、心理学を学び、AI研究に取り組む。オンラインメディア「Computerworld」の「2017年のテクノロジー・リーダー100人」の1人にも選ばれている