現実社会のデータを多く扱いながら、データサイエンスの概念と確率の基礎をていねいに解説。データサイエンスを知るならまずこの本！

もくじ情報：第１章　リテラシーとしてのデータサイエンス（データサイエンスの目的と必要性；リテラシーとデータの見方確率的現象と決定論的現象）；第２章　確率（確率の定義と役割；確率の公理的定義；条件付き確率とベイズの定理）；第３章　データからの情報抽出（度数分布表とヒストグラム；統計グラフの活用；データの特性値（代表値、ばらつき）；標準化と標準得点；散布図、共分散；相関係数と回帰直線；回帰直線）；第４章　確率的な現象の扱い（確率的な現象と確率変数（離散型・連続型）；確率変数の期待値（平均）と分散；確率分布；同時分布と周辺分布、独立性；２次元正規分布；大数の法則、中心極限定理）；第５章　統計的な話題（シンプソンのパラドックス；無作為化回答法）

〓田　悦生(ハマダ　エツオ)
博士（理学）。１９９７年大阪大学大学院基礎工学研究科数理系専攻博士後期課程修了。現在、大阪大学大学院基礎工学研究科システム創成専攻特任教授