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出版社名:共立出版
出版年月:2020年7月
ISBN:978-4-320-11434-0
575P 22cm
大規模計算時代の統計推論 原理と発展
Bradley Efron/著 Trevor Hastie/著 藤澤洋徳/監訳 井手剛/監訳 井尻善久/〔ほか〕訳
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内容紹介・もくじなど
もくじ情報:第1部 古典的な統計推論(アルゴリズムと推論;頻度派的な推論;ベイズ派的な推論;フィッシャー派的な推論と最尤推定;パラメトリックモデルと指数型分布族);第2部 コンピュータ時代初期の手法(経験ベイズ法;ジェームズ=スタイン推定量とリッジ回帰;一般化線形モデルと回帰木;生存時間解析とEMアルゴリズム;ジャックナイフとブートストラップ;ブートストラップ信頼区間;交差検証と予測誤差のCp推定;客観ベイズ推論とマルコフ連鎖モンテカルロ法;戦後の統計推論と方法論);第3部 21世紀の話題(大規模仮説検定と偽発見率;疎なモデリングとラッソ;ランダムフォレストとブースティング;神経回路網と深層学…(続く
もくじ情報:第1部 古典的な統計推論(アルゴリズムと推論;頻度派的な推論;ベイズ派的な推論;フィッシャー派的な推論と最尤推定;パラメトリックモデルと指数型分布族);第2部 コンピュータ時代初期の手法(経験ベイズ法;ジェームズ=スタイン推定量とリッジ回帰;一般化線形モデルと回帰木;生存時間解析とEMアルゴリズム;ジャックナイフとブートストラップ;ブートストラップ信頼区間;交差検証と予測誤差のCp推定;客観ベイズ推論とマルコフ連鎖モンテカルロ法;戦後の統計推論と方法論);第3部 21世紀の話題(大規模仮説検定と偽発見率;疎なモデリングとラッソ;ランダムフォレストとブースティング;神経回路網と深層学習;サポートベクトルマシンとカーネル法;モデル選択後の推論;経験ベイズ推定戦略)
著者プロフィール
藤澤 洋徳(フジサワ ヒロノリ)
統計数理研究所、教授
藤澤 洋徳(フジサワ ヒロノリ)
統計数理研究所、教授

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