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機械学習・深層学習
出版社名:技術評論社
出版年月:2021年8月
ISBN:978-4-297-12224-9
311P 21cm
施策デザインのための機械学習入門 データ分析技術のビジネス活用における正しい考え方
齋藤優太/著 安井翔太/著 ホクソエム/監修
組合員価格 税込
2,950
円
(通常価格 税込 3,278円)
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内容紹介・もくじなど
「バイアス」に惑わされない臨機応変な機械学習の応用技術。これまで素通りされてきた「予測の前段階」に焦点を当て、データ分析者としての新たな腕の見せ所を浮かび上がらせる。
もくじ情報:1章 機械学習実践のためのフレームワーク;2章 機械学習実践のための基礎技術;3章 Explicit Feedbackを用いた推薦システム構築の実践;4章 Implicit Feedbackを用いたランキングシステムの構築;5章 因果効果を考慮したランキングシステムの構築;付録A 演習問題
「バイアス」に惑わされない臨機応変な機械学習の応用技術。これまで素通りされてきた「予測の前段階」に焦点を当て、データ分析者としての新たな腕の見せ所を浮かび上がらせる。
もくじ情報:1章 機械学習実践のためのフレームワーク;2章 機械学習実践のための基礎技術;3章 Explicit Feedbackを用いた推薦システム構築の実践;4章 Implicit Feedbackを用いたランキングシステムの構築;5章 因果効果を考慮したランキングシステムの構築;付録A 演習問題
著者プロフィール
齋藤 優太(サイトウ ユウタ)
2021年に、東京工業大学で経営工学学士号を取得。大学在学中から、因果推論と機械学習の融合技術(反実仮想機械学習)や、バイアスを含むユーザの行動ログに基づく推薦・ランキング学習に関する研究を行う。その過程で、ICML・RecSys・SIGIR・WSDM・SDMなどの機械学習・データマイニング領域におけるトップレベル国際会議にて査読付論文を発表。2020年には、半熟仮想株式会社を共同創業。以降当社の科学統括として、複数の国内テクノロジー企業との共同研究の取りまとめを担当、専門技術の社会実装や大規模実証研究に取り組み、その研究成果の一部が日本オープンイノベーション大…(
続く
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齋藤 優太(サイトウ ユウタ)
2021年に、東京工業大学で経営工学学士号を取得。大学在学中から、因果推論と機械学習の融合技術(反実仮想機械学習)や、バイアスを含むユーザの行動ログに基づく推薦・ランキング学習に関する研究を行う。その過程で、ICML・RecSys・SIGIR・WSDM・SDMなどの機械学習・データマイニング領域におけるトップレベル国際会議にて査読付論文を発表。2020年には、半熟仮想株式会社を共同創業。以降当社の科学統括として、複数の国内テクノロジー企業との共同研究の取りまとめを担当、専門技術の社会実装や大規模実証研究に取り組み、その研究成果の一部が日本オープンイノベーション大賞・内閣総理大臣賞を受賞。2021年秋からは、Cornell University、Department of Computer Science(Ph.D.program)に進学し、関連領域の研究を継続する
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反実仮想機械学習 機械学習と因果推論の融合技術の理論と実践
齋藤優太/著
もくじ情報:1章 機械学習実践のためのフレームワーク;2章 機械学習実践のための基礎技術;3章 Explicit Feedbackを用いた推薦システム構築の実践;4章 Implicit Feedbackを用いたランキングシステムの構築;5章 因果効果を考慮したランキングシステムの構築;付録A 演習問題
もくじ情報:1章 機械学習実践のためのフレームワーク;2章 機械学習実践のための基礎技術;3章 Explicit Feedbackを用いた推薦システム構築の実践;4章 Implicit Feedbackを用いたランキングシステムの構築;5章 因果効果を考慮したランキングシステムの構築;付録A 演習問題