内容紹介：ＡＩのしくみと、使いこなすための技術がいっぺんに身につくディープラーニングの入門書ディープラーニングをゼロから始めて、しっかりと理解したい人のための入門書です。ディープラーニングの基礎を一歩一歩着実に理解しながら、ＮｕｍＰｙとＫｅｒａｓを使った実践的なＡＩプログラミングを学ぶことができます。本書は、ディープラーニングの原理を説明しているテキストでも、そのプログラミングを実践形式でまとめたチュートリアルのような本でもありません。それらの両方をバランスよく組み合わせた、本当の意味でディープラーニングをわかるように解説した本です。「ＡＩの学習とは」から、「ディープラーニングによる画像認識プログラムの作成」までを、なるべくやさしい言葉で、しかし大事なところを省くことなく説明しています。これからディープラーニングを学ぶ人、また、いまいちディープラーニングについてわからないことがある人、プログラムがうまく実行できない人におすすめの書籍です。
もくじ情報：ＡＩプログラミングを始めよう；ＡＩの学習の基本的な考え方；ＡＩの学習の基本的なしくみ；ニューラルネットワークの導入；ニューラルネットワークに勾配降下法を適用する；単純パーセプトロンを組み合わせる；ニューラルネットワークを２層にする；ニューラルネットワークを多層にする；Ｋｅｒａｓを使ってプログラミングする；ＣＮＮで時系列データを処理しよう；ＲＮＮで時系列データを処理しよう；ディープラーニングで画像認識を行おう

藤野　巖(フジノ　イワオ)
博士（工学）。東海大学情報通信学部情報通信学科教授。１９９１年東海大学大学院工学研究科博士課程修了。２０１６年フランス海軍アカデミー招聘研究員（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）