内容紹介：【ビジネスパーソン必見! データ分析に不可欠なAIスキルを最短で習得できる！】　本書は機械学習を実際のビジネスシーンに適用してデータ分析を行うための実践書である。機械学習そのものの解説というよりは、データ分析に不可欠な機械学習の手法を駆使してビジネスを予測的に改善する方法を解説していく。　具体的な適用事例を用いて説明がなされるため、読者は目的やケースに合った手法（アルゴリズム）や実際の適用方法などを効率的に身に付けることができる。原著はMITで使われている教科書であり、講義の目的に応じて章を選択可能。ビジネスで使えるデータ分析手法を最短で習得したい読者に役立つ一冊である。
もくじ情報：予測的データアナリティクスのための機械学習；データから知見そして意思決定へ；データ探索；情報量に基づく学習；類似度に基づく学習；確率に基づく学習；誤差に基づく学習；評価；ケーススタディ：顧客離れ；ケーススタディ：銀河の分類；予測的データアナリティクスのための機械学習の技法；機械学習のための記述統計とデータ可視化；機械学習のための確立の導入；機械学習のための微分法

宮岡　悦良(ミヤオカ　エツオ)
１９８７年カリフォルニア大学バークレー校大学院修了。Ｐｈ．Ｄ．現職、東京理科大学名誉教授