内容紹介：　最近のAI開発では、サーバー上でプログラムを直接実行するよりも、GCPのAI PlatformやAWSのSageMakerのような、クラウド上のPaaS（Platform as a Service）を使うことが多くなっています。その際には、GCPであればGCSやBigQuery、AWSであればS3などの、ストレージサービスと接続し、データパイプラインのループ内に機械学習モデルと学習プロセスを埋め込みます。　本書では、Google Cloud Platformでサーバーレスのディープラーニングを行い、GCSやBigQueryなどのストレージとデータパイプラインで接続する方法を紹介します。　また、バックエンド側の経験はあるもののAI開発の経験はない読者のために、TensorFlowの基礎と、AI Platform上での実行方法を紹介します。
Ｇｏｏｇｌｅ　Ｃｌｏｕｄ　ＰｌａｔｆｏｒｍでＡＩ開発を行うためのノウハウを解説！ＡＩ開発経験者はもちろん、ＡＩ開発の経験がないサーバー技術者にもおすすめの１冊！
もくじ情報：０１　ＡＩパイプラインとは；０２　ＡＩパイプラインの基礎；０３　推論パイプラインの実行；０４　カスタム学習パイプライン；０５　オーケストレーション；０６　その他のデータ形式を扱う；０７　ワークベンチとパイプライン

坂本　俊之(サカモト　トシユキ)
機械学習エンジニア・兼・ＡＩコンサルタント。現在はＡＩを使用した業務改善コンサルティングや、ＡＩシステムの設計・実装支援などを行う（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）