統計を学んだはずなのに自信がない方、実践にあたって不安のある方、頭ではわかっているのに実感を持てない方…統計に苦手意識のある方必見の書。現実のデータを取得・分析する前に統計モデルの妥当性を知る新しいフレームワーク。統計学や確率の数学的な性質を乱数によるデータ生成や可視化によって理解する。統計的補正やサンプルサイズ設計についての実践的なプログラミングが学べる。
もくじ情報：第１章　本書のねらい；第２章　プログラミングの基礎；第３章　乱数生成シミュレーションの基礎；第４章　母数の推定のシミュレーション；第５章　統計的検定の論理とエラー確率のコントロール；第６章　適切な検定のためのサンプルサイズ設計；第７章　回帰分析とシミュレーション

小杉　考司(コスギ　コウジ)
専修大学人間科学部教授。博士（社会学）。専門は数理社会心理学。心理統計学のエッセンスと社会心理学・集団力学の両方を視野に入れた数理モデルの構築を目指す