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機械学習・深層学習
出版社名:コロナ社
出版年月:2024年3月
ISBN:978-4-339-02942-0
212P 21cm
演習で学ぶMATLABによるディープラーニング
吉冨康成/編著 浅田太郎/共著 田伏正佳/共著 横山友也/共著
組合員価格 税込
3,168
円
(通常価格 税込 3,520円)
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内容紹介・もくじなど
「演習で、実践力が育まれる」
もくじ情報:1章 ニューラルネットワークの基礎(形式ニューロンとシナプスの可塑性;パーセプトロン;誤差逆伝搬学習法;ネオコグニトロン);2章 ディープラーニングの基礎(AlexNet;GoogLeNet;LSTM);3章 MATLABによるディープラーニングの予備知識(チュートリアルQ&A;例題Q&A);4章 MATLABによるディープラーニング演習(画像認識;LSTM;モデルの調整)
「演習で、実践力が育まれる」
もくじ情報:1章 ニューラルネットワークの基礎(形式ニューロンとシナプスの可塑性;パーセプトロン;誤差逆伝搬学習法;ネオコグニトロン);2章 ディープラーニングの基礎(AlexNet;GoogLeNet;LSTM);3章 MATLABによるディープラーニングの予備知識(チュートリアルQ&A;例題Q&A);4章 MATLABによるディープラーニング演習(画像認識;LSTM;モデルの調整)
著者プロフィール
〓冨 康成(ヨシトミ ヤスナリ)
1982年京都大学大学院工学研究科修士課程修了(数理工学専攻)。2022年京都府立大学名誉教授
〓冨 康成(ヨシトミ ヤスナリ)
1982年京都大学大学院工学研究科修士課程修了(数理工学専攻)。2022年京都府立大学名誉教授
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吉冨康成/編著
もくじ情報:1章 ニューラルネットワークの基礎(形式ニューロンとシナプスの可塑性;パーセプトロン;誤差逆伝搬学習法;ネオコグニトロン);2章 ディープラーニングの基礎(AlexNet;GoogLeNet;LSTM);3章 MATLABによるディープラーニングの予備知識(チュートリアルQ&A;例題Q&A);4章 MATLABによるディープラーニング演習(画像認識;LSTM;モデルの調整)
もくじ情報:1章 ニューラルネットワークの基礎(形式ニューロンとシナプスの可塑性;パーセプトロン;誤差逆伝搬学習法;ネオコグニトロン);2章 ディープラーニングの基礎(AlexNet;GoogLeNet;LSTM);3章 MATLABによるディープラーニングの予備知識(チュートリアルQ&A;例題Q&A);4章 MATLABによるディープラーニング演習(画像認識;LSTM;モデルの調整)