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気象・大気・気候
出版社名:朝倉書店
出版年月:2024年5月
ISBN:978-4-254-16139-7
224P 21cm
Pythonによる気象・気候データ解析 2/スペクトル解析・EOFとSVD・統計検定と推定
神山翼/著
組合員価格 税込
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(通常価格 税込 3,960円)
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内容紹介・もくじなど
平易なプログラムでデータ解析の本質を理解する。これからの大気海洋分野のスタンダードな教科書を目指した、気象学や物理気候学を修めようとする学生に必携の書。玄人目線でも目新しい内容を交えながら、気象・気候データの解析スキルをレベルアップ。
もくじ情報:1 フーリエ級数;2 パワースペクトルの計算;3 移動平均;4 ローパスフィルタとハイパスフィルタ;5 バンドパスフィルタと気象の時間スケール;6 ラグ回帰相関解析と時系列の自己相関;7 クロススペクトル解析;8 主成分分析を用いた気象データの分析(EOF解析);9 特異値分解(SVD)の理論;10 最大共分散分析(MCA);11 示強変動抽出(IV…(
続く
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平易なプログラムでデータ解析の本質を理解する。これからの大気海洋分野のスタンダードな教科書を目指した、気象学や物理気候学を修めようとする学生に必携の書。玄人目線でも目新しい内容を交えながら、気象・気候データの解析スキルをレベルアップ。
もくじ情報:1 フーリエ級数;2 パワースペクトルの計算;3 移動平均;4 ローパスフィルタとハイパスフィルタ;5 バンドパスフィルタと気象の時間スケール;6 ラグ回帰相関解析と時系列の自己相関;7 クロススペクトル解析;8 主成分分析を用いた気象データの分析(EOF解析);9 特異値分解(SVD)の理論;10 最大共分散分析(MCA);11 示強変動抽出(IVE);12 統計検定と推定の考え方;13 平均値の差のt検定;14 相関係数と回帰係数の検定と推定;15 パワースペクトルの検定;第2巻略解
著者プロフィール
神山 翼(コウヤマ ツバサ)
1988年北海道に生まれる。現在、お茶の水女子大学基幹研究院自然科学系講師。Ph.D.(大気科学)(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
神山 翼(コウヤマ ツバサ)
1988年北海道に生まれる。現在、お茶の水女子大学基幹研究院自然科学系講師。Ph.D.(大気科学)(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
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もくじ情報:1 フーリエ級数;2 パワースペクトルの計算;3 移動平均;4 ローパスフィルタとハイパスフィルタ;5 バンドパスフィルタと気象の時間スケール;6 ラグ回帰相関解析と時系列の自己相関;7 クロススペクトル解析;8 主成分分析を用いた気象データの分析(EOF解析);9 特異値分解(SVD)の理論;10 最大共分散分析(MCA);11 示強変動抽出(IV…(続く)
もくじ情報:1 フーリエ級数;2 パワースペクトルの計算;3 移動平均;4 ローパスフィルタとハイパスフィルタ;5 バンドパスフィルタと気象の時間スケール;6 ラグ回帰相関解析と時系列の自己相関;7 クロススペクトル解析;8 主成分分析を用いた気象データの分析(EOF解析);9 特異値分解(SVD)の理論;10 最大共分散分析(MCA);11 示強変動抽出(IVE);12 統計検定と推定の考え方;13 平均値の差のt検定;14 相関係数と回帰係数の検定と推定;15 パワースペクトルの検定;第2巻略解