簡単！安全！スケーラブル！センサーデータから混雑状況を可視化。目視による確認を機械学習で自動化。１００万台以上のデバイスと接続。ＡＩ／ＭＬで設備故障の予兆を検知。ＥＳＰ３２で手を動かしながら学ぶ。
もくじ情報：第１章　ＡＷＳ　ＩｏＴでビジネス課題を解決しよう（ＩｏＴ導入の基礎知識；ＩｏＴの構成要素と対応するＡＷＳサービスの紹介；ユースケースとビジネス価値）；第２章　デバイスとクラウドの接続（ＥＳＰ３２デバイスのセットアップ；ＥＳＰ‐ＩＤＦ開発環境のインストールとサンプルプログラムのビルド；ＡＷＳとの接続）；第３章　クラウドからのデバイスの制御（クラウドからのデバイスのコントロール方法；ＭＱＴＴ　Ｔｏｐｉｃによるデバイス制御―ＬＥＤのＯｎ／Ｏｆｆ）；第４章　デバイスから取得したデータの可視化（センサーデバイスとＥＳＰ３２開発ボードとの接続；デバイス側のプログラムの作成；データのＡｍａｚｏｎ　Ｔｉｍｅｓｔｒｅａｍへの保存；Ａｍａｚｏｎ　Ｍａｎａｇｅｄ　Ｇｒａｆａｎａによる可視化）；第５章　機械学習の適用（Ａｍａｚｏｎ　ＳａｇｅＭａｋｅｒ）（Ａｍａｚｏｎ　ＳａｇｅＭａｋｅｒを利用した予兆検知システム；デバイスからＳ３へのデータ収集；ＳａｇｅＭａｋｅｒを使った異常検知モデルの構築；異常検知モデルを利用した予兆検知；予兆検知システムの継続的改善）

小林　嗣直(コバヤシ　ツグナオ)
アマゾンウェブサービスジャパン合同会社プロフェッショナルサービス本部シニアＩｏＴコンサルタント。ソニー株式会社にてコンシューマー向けのプロダクトのソフトウェア開発を行う。組み込み系のＯＳ開発やデバイスドライバの開発から、Ａｎｄｒｏｉｄアプリの開発、Ｗｅｂフロントエンドの開発に従事。２０１５年より大手インターネットＥＣ事業者にてＥＣサイトのパックエンドシステムの開発・運用を行う。２０１７年より、アマゾンジャパンにてアマゾンのＥＣサイトのシステムの要件定義、機能開発に従事。２０２０年よりＡＷＳ　Ｊａｐａｎのプロフェッショナルサービス部門にて、ＡＷＳ　ＩｏＴを活用したビジネスの技術支援を行っている