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出版社名：技術評論社
出版年月：2025年1月
ISBN：978-4-297-14663-4
２６３Ｐ　２１ｃｍ
Ｄａｔａ‐ｃｅｎｔｒｉｃ　ＡＩ入門/ＭＬ　Ｓｙｓｔｅｍｓ
片岡裕雄／監修　宮澤一之／〔ほか〕執筆
 
組合員価格 税込 3,168円
(通常価格 税込 3,520円)
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内容紹介・もくじなど
高品質なデータを設計・開発する技術。
もくじ情報：第１章　Ｄａｔａ‐ｃｅｎｔｒｉｃ　ＡＩの概要；第２章　画像データ；第３章　テキストデータの収集と構築；第４章　大規模言語モデルのファインチューニングデータ；第５章　ロボットデータ；第６章　Ｄａｔａ‐ｃｅｎｔｒｉｃ　ＡＩの実践例
高品質なデータを設計・開発する技術。
もくじ情報：第１章　Ｄａｔａ‐ｃｅｎｔｒｉｃ　ＡＩの概要；第２章　画像データ；第３章　テキストデータの収集と構築；第４章　大規模言語モデルのファインチューニングデータ；第５章　ロボットデータ；第６章　Ｄａｔａ‐ｃｅｎｔｒｉｃ　ＡＩの実践例
著者プロフィール
片岡　裕雄(カタオカ　ヒロカツ)
２０１４年慶應義塾大学大学院博士（工学）。２０２４年現在、産業技術総合研究所上級主任研究員、オックスフォード大学Ａｃａｄｅｍｉｃ　Ｖｉｓｉｔｏｒおよびｃｖｐａｐｅｒ．ｃｈａｌｌｅｎｇｅ主宰。時空間モデルのベースライン３Ｄ　ＲｅｓＮｅｔの研究開発、実データ不要の事前学習法数式ドリブン教師あり学習（Ｆｏｒｍｕｌａ‐Ｄｒｉｖｅｎ　Ｓｕｐｅｒｖｉｓｅｄ　Ｌｅａｒｎｉｎｇ；ＦＤＳＬ）を提案。２０１９／２０２２年度ＡＩＳＴ　Ｂｅｓｔ　Ｐａｐｅｒなど
片岡　裕雄(カタオカ　ヒロカツ)
２０１４年慶應義塾大学大学院博士（工学）。２０２４年現在、産業技術総合研究所上級主任研究員、オックスフォード大学Ａｃａｄｅｍｉｃ　Ｖｉｓｉｔｏｒおよびｃｖｐａｐｅｒ．ｃｈａｌｌｅｎｇｅ主宰。時空間モデルのベースライン３Ｄ　ＲｅｓＮｅｔの研究開発、実データ不要の事前学習法数式ドリブン教師あり学習（Ｆｏｒｍｕｌａ‐Ｄｒｉｖｅｎ　Ｓｕｐｅｒｖｉｓｅｄ　Ｌｅａｒｎｉｎｇ；ＦＤＳＬ）を提案。２０１９／２０２２年度ＡＩＳＴ　Ｂｅｓｔ　Ｐａｐｅｒなど

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