内容紹介：Ｄｅｌｔａ　Ｌａｋｅで築く、次世代データ基盤の教科書！本書は、データエンジニア、データサイエンティスト、データアナリスト向けに、Ｄｅｌｔａ　Ｌａｋｅを活用して信頼性の高いデータレイクハウスを本番環境で運用するための実践的なガイドです。ベストプラクティス、最適化技術、実際のシナリオが含まれており、大規模なＤｅｌｔａ　Ｌａｋｅベースのシステムを導入・維持する際に直面する課題を乗り越える方法を詳しく解説した実践的なガイドブックです。
データレイクは膨大なデータを柔軟に扱える一方で、スキーマ管理の複雑さや性能の低下、ガバナンスの難しさなど多くの課題を抱えてきました。本書は、これらの問題を解決するデータレイクハウスアーキテクチャの全貌を解き明かします。オープンソースのＤｅｌｔａ　Ｌａｋｅを軸に、ＡＣＩＤトランザクション、タイムトラベル、スキーマ進化、データ品質管理といった重要機能をわかりやすく解説します。さらに、Ａｐａｃｈｅ　Ｓｐａｒｋとの統合、ＢＩやＡＩ／ＭＬへの応用、運用上のベストプラクティスまで、実践的な知識を網羅しています。データエンジニア、アーキテクト、アナリストにとって必携であり、モダンなデータ基盤を設計・構築する上での指針となる１冊です。
もくじ情報：１章　Ｄｅｌｔａ　Ｌａｋｅにおけるレイクハウスフォーマット；２章　Ｄｅｌｔａ　Ｌａｋｅを導入する；３章　Ｄｅｌｔａ　Ｌａｋｅの操作；４章　Ｄｅｌｔａ　Ｌａｋｅエコシステムの詳細解説；５章　Ｄｅｌｔａ　Ｌａｋｅのメンテナンス；６章　Ｄｅｌｔａ　Ｌａｋｅを利用したネイティブアプリケーションの構築；７章　Ｄｅｌｔａ　Ｌａｋｅへのストリーミングの入出力；８章　高度な機能；９章　レイクハウスのアーキテクチャ設計；１０章　パフォーマンスチューニング：Ｄｅｌｔａ　Ｌａｋｅでのデータパイプライン最適化；１１章　成功するデザインパターン；１２章　レイクハウスのガバナンスとセキュリティの基礎；１３章　メタデータ管理、データフロー、リネージ；１４章　Ｄｅｌｔａ　Ｓｈａｒｉｎｇプロトコルでのデータ共有

リー，デニー(リー，デニー)
Ｕｎｉｔｙ　Ｃａｔａｌｏｇ、Ａｐａｃｈｅ　Ｓｐａｒｋ、ＭＬｆｌｏｗのコントリビュータで、Ｄｅｌｔａ　Ｌａｋｅのメンテナ、Ｄａｔａｂｒｉｃｋｓのプリンシパルデベロッパーアドボケート。インターネット規模のデータプラットフォームや予測分析・ＡＩシステムの開発者としての豊富な経験を持つ、実践的な分散システムおよびデータサイエンスの実践的エンジニアである。現在の技術的な専門分野は、ＡＩ、分散システム、Ｕｎｉｔｙ　Ｃａｔａｌｏｇ、Ｄｅｌｔａ　Ｌａｋｅ、Ａｐａｃｈｅ　Ｓｐａｒｋ、深層学者、機械学習、ゲノミクスなどの技術に注力している