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機械学習・深層学習
出版社名:森北出版
出版年月:2026年4月
ISBN:978-4-627-85871-8
217P 22cm
Pythonによるはじめての地理空間データサイエンス
植杉大/著
組合員価格 税込
3,553
円
(通常価格 税込 3,740円)
割引率 5%
在庫あり
生協宅配にてお届け
※お盆前後は商品のお届けが通常より遅れる場合がございます。
内容紹介・もくじなど
データ分析の新潮流、地理空間データを使いこなす!やりたいことがすぐできる!最短距離で学べる!GeoPandasとGeoDataFrameの使い方。地図データや衛星画像データの取得・分析。地図上へのさまざまな可視化。地域の隣接関係の数値化。地図上でのデータのクラスタリング。データの分布のモデリング。
もくじ情報:第1章 イントロダクション―地理空間データサイエンスとは?;第2章 地理空間データの基本をマスターしよう;第3章 OpenStreetMapから地図データを取得・操作しよう;第4章 衛星画像データの処理をマスターしよう;第5章 いろいろな地図を作ってわかりやすく可視化しよう;第6章 地域…(
続く
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データ分析の新潮流、地理空間データを使いこなす!やりたいことがすぐできる!最短距離で学べる!GeoPandasとGeoDataFrameの使い方。地図データや衛星画像データの取得・分析。地図上へのさまざまな可視化。地域の隣接関係の数値化。地図上でのデータのクラスタリング。データの分布のモデリング。
もくじ情報:第1章 イントロダクション―地理空間データサイエンスとは?;第2章 地理空間データの基本をマスターしよう;第3章 OpenStreetMapから地図データを取得・操作しよう;第4章 衛星画像データの処理をマスターしよう;第5章 いろいろな地図を作ってわかりやすく可視化しよう;第6章 地域の近さや隣接関係を数値化してみよう;第7章 地域の相互関係を統計的に捉えよう;第8章 データの分布から地域特性を調べよう―ポイントパターン分析;第9章 衛星画像データから都市化の進展を探ろう―都市空間分析;第10章 地域の関係性を表現する最適モデルを構築しよう―空間計量経済分析
著者プロフィール
植杉 大(ウエスギ ダイ)
1994年 早稲田大学政治経済学部卒。2015年 摂南大学経済学部教授。博士(経済学)(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
植杉 大(ウエスギ ダイ)
1994年 早稲田大学政治経済学部卒。2015年 摂南大学経済学部教授。博士(経済学)(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
もくじ情報:第1章 イントロダクション―地理空間データサイエンスとは?;第2章 地理空間データの基本をマスターしよう;第3章 OpenStreetMapから地図データを取得・操作しよう;第4章 衛星画像データの処理をマスターしよう;第5章 いろいろな地図を作ってわかりやすく可視化しよう;第6章 地域…(続く)
もくじ情報:第1章 イントロダクション―地理空間データサイエンスとは?;第2章 地理空間データの基本をマスターしよう;第3章 OpenStreetMapから地図データを取得・操作しよう;第4章 衛星画像データの処理をマスターしよう;第5章 いろいろな地図を作ってわかりやすく可視化しよう;第6章 地域の近さや隣接関係を数値化してみよう;第7章 地域の相互関係を統計的に捉えよう;第8章 データの分布から地域特性を調べよう―ポイントパターン分析;第9章 衛星画像データから都市化の進展を探ろう―都市空間分析;第10章 地域の関係性を表現する最適モデルを構築しよう―空間計量経済分析