データはある、まずは自分で論文を仕上げたい！線形回帰分析・ロジスティック回帰分析を中心に、ＥＺＲを用いたデータ解析とＦｉｇｕｒｅ作成の方法が身につく！生成ＡＩ活用法も紹介。
もくじ情報：概論　論文で使える形に整える（「できあがり」をイメージする；データを固定する；データを成形する；集計する（Ｔａｂｌｅ　１）；解析する（Ｔａｂｌｅ　２　ａｎｄ／ｏｒ　３）；作図する；生成ＡＩの利用について）；各論　知っておくと役立つ解析知識（日付データの調整；予測モデル作成（ＲＯＣ曲線）；傾向スコアマッチング；生存曲線）

都築　慎也(ツヅキ　シンヤ)
国立健康危機管理研究機構国立国際医療センター国際感染症センター応用疫学研究室医長／ＡＭＲ臨床リファレンスセンター薬剤疫学室長。アントワープ大学医学部客員教授。２００２年東京大学文学部英語英米文学専修卒、２００８年北海道大学医学部卒。２０１４年ロンドン・スクール・オブ・エコノミクス修士課程修了（ＭＳｃ）、２０２３年アントワープ大学医学部博士課程修了（ＰｈＤ）。香川小児病院初期研修医、国立国際医療研究センター小児科レジデント、厚生労働省ＩＤＥＳ養成プログラム等を経て２０１９年から国立国際医療研究センターに勤務、２０２５年より現職。上級疫学専門家、社会医学系専門医協会指導医、小児科専門医