内容紹介：本書は医療系、看護系の大学生向けのＭＤＡＳＨ（数理・データサイエンス・ＡＩ教育プログラム認定制度リテラシーレベル）に準拠した教科書です。オールカラーと豊富な図で丁寧に解説しています。半期１５回の授業に対応しており、ＭＤＡＳＨをカリキュラムに取り入れたい学校に最適となっています。本書の構成は、前半で医療・看護学生向けにデータ・ＡＩの基礎や活用を解説し、後半ではＥＺＲを使ったデータサイエンスの実習を、医療データを用いて行います。ＥＢＭにも役立つ内容です。
医療・看護系のための基礎教科書。オールカラーと豊富な図で初学者にわかりやすい！１　無料統計ソフト「ＥＺＲ」で「ゼロ」からはじめる医療・看護系データサイエンス。２　数理・データサイエンス・ＡＩ教育プログラム認定制度リテラシーレベルに準拠。３　ＭＤＡＳＨモデルカリキュラム［導入］［心得］［基礎］に対応した章構成。４　半期１コマの授業に対応した「授業計画表」を掲載。座学と実習が１冊でできる。
もくじ情報：第１章　［導入］社会におけるデータ・ＡＩ利活用（データサイエンスの基礎；データを活用する医療（Ｅｖｉｄｅｎｃｅ‐ｂａｓｅｄ　ｍｅｄｉｃｉｎｅ：ＥＢＭ）；社会、医療におけるデータ・ＡＩの活用の将来）；第２章　［心得］データ・ＡＩ利活用における留意事項（データ・ＡＩを扱う上での留意事項）；第３章　［基礎］データリテラシー（社会、医療におけるデータ・ＡＩの活用のための基本知識；無料統計ソフトＥＺＲの導入、データファイルの作成；ＥＺＲによる解析の準備と実行；カテゴリー変数の要約と群間比較；連続変数の要約と群間比較；生存期間の変数の要約と群間比較；多変量解析；散布図の作成と相関関係数の算出）

神田　善伸(カンダ　ヨシノブ)
平成３年東京大学医学部医学科卒業。平成２６年自治医科大学内科学講座血液学部門教授兼任（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）