生成ＡＩは知財分析をどう変えるのか。人間とＡＩとの協働のための新たな方法論をプロンプト例・出力例を示して解説する。
もくじ情報：第１章　生成ＡＩ時代の知財　何が変わり、何が変わらないか；第２章　失敗しないための基礎と実務フローへの組み込み　信頼性設計と既存業務への統合；第３章　生成ＡＩを使用した知財分析；第４章　生成ＡＩを使用したアイデア発想；第５章　知財分析から設計知識の抽出へ；第６章　部門別実践　生成ＡＩ時代の分析者の価値

川上　成年(カワカミ　ナリトシ)
株式会社知財デザイン代表、弁理士。パテント・インテグレーション株式会社　技術顧問。東京工業大学（現・東京科学大学）大学院生産機械工学専攻修了後、日本電気株式会社にて生産技術開発に従事。弁理士資格取得後、特許出願実務を経験し、東京農工大学大学院技術経営研究科修了を経て２０１１年に株式会社知財デザインを設立。中小企業向けの知財経営支援、特許データ解析、ＩＰランドスケープを専門とし、特許情報の分析から事業開発支援まで幅広く手がけている。２０２２年のＣｈａｔＧＰＴ登場以降は、生成ＡＩを活用した特許明細書作成・先行技術調査・特許データ分析の可能性をいち早く研究