内容紹介：理学において「因果推論」を、実験から観察研究まで含めて体系的に扱った実践的テキストは、これまでほとんど存在しなかった。本書はその空白を埋める、国内初レベルの一冊。「相関と因果はどう違うのか」「観察データから因果効果を正しく推定するにはどうすればよいのか」－－研究者やデータ分析の実務家が直面するこの問いに、基礎から丁寧に答える。ルービンの因果モデル・無作為化実験・実験計画法・傾向スコア法・パールの構造的因果モデル（ＤＡＧ）まで、現代の因果推論の主要な手法を網羅。Ｒを用いた実践的な分析例も豊富に収録し、手を動かしながら学べる構成となっている。統計手法を「当てはめる」だけでなく、「何を測り、誰について結論を述べ、どこまで一般化できるか」を自ら考える力を養う、心理・教育系研究者必携のテキスト。
この一冊が次のステージへの道しるべに。因果推論×心理統計！心理・教育にいかす因果推論をわかりやすく解説。
もくじ情報：第１章　量的研究法の基礎；第２章　ルービンの因果モデル；第３章　無作為化実験；第４章　実験計画法と分散分析；第５章　観察研究と傾向スコア；第６章　パールの構造的因果モデル；第７章　因果推論の実践；付録Ａ　本書で必要な最低限の数学