パターン認識を学ぶ入門書に最適。Ｒによる実行例も収録。
もくじ情報：第１章　はじめに；第２章　識別規則と学習法の概要；第３章　ベイズの識別規則；第４章　確率モデルと識別関数；第５章　ｋ最近傍法（ｋＮＮ法）；第６章　線形識別関数；第７章　パーセプトロン型学習規則；第８章　サポートベクトルマシン；第９章　部分空間法；第１０章　クラスタリング；第１１章　識別器の組み合わせによる性能強化；付録　ベクトルと行列による微分

平井　有三(ヒライ　ユウゾウ)
１９７０年３月慶應義塾大学工学部電気工学科卒業。１９７５年３月慶應義塾大学大学院工学研究科電気工学専攻博士課程修了。４月富士通株式会社。１９７８年４月筑波大学助手（電子・情報工学系）。１９８１年４月筑波大学講師（電子・情報工学系）。１９８５年１０月筑波大学助教授（電子・情報工学系）。１９９２年７月筑波大学教授（電子・情報工学系）。２０１２年４月筑波大学名誉教授。工学博士（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）