内容紹介：あの『はじめてのパターン認識』著者が徹底解説！　ディープラーニングの理論的基礎がよくわかる！　機械学習の基礎的な理論について，幅広く解説した前著『はじパタ』．それとほぼ同時期に登場したディープラーニングは，いまや当然の技術として，様々な分野で活用されるようになりました．　いまこそ，ディープラーニングの要素技術とその応用展開について理解を深め，確かな実力を身につけていきましょう．　なぜディープラーニングはうまくいくのか？　ブレイクスルーの要因はどこにあるのか？　ディープラーニングを開花させたここ10年の様々な研究成果を網羅的に概観しつつ，ディープラーニングの中枢を担う原理を掘り下げて解説します．　また，VAEやGAN，Self-AttentionとTransfomerなど，ディープラーニングの発展から生まれた各種の応用について，その原理を読み解きます．　急速な進歩を続ける機械学習分野において，次の新たな進化に立ち向かうための「ディープな」ディープラーニング解説書となっています．
ディープラーニングの理論的基礎がよくわかる。各種の要素技術と応用展開を幅広く網羅。
もくじ情報：はじめに；復習・誤差逆伝搬法；自動微分；ディープラーニングの最適化技法；活性化関数；パラメータの初期化と正則化；ディープ化の技法；ＣＮＮ；ＶＡＥ；ＧＡＮ；ＲＮＮ；Ｓｅｌｆ‐ＡｔｔｅｎｔｉｏｎとＴｒａｎｓｆｏｒｍｅｒ；付録

平井　有三(ヒライ　ユウゾウ)
１９７０年慶應義塾大学工学部電気工学科卒業。２０１２年筑波大学名誉教授。現在に至る。工学博士（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）