内容紹介：第一線のAIエンジニアによる実プロジェクトの経験に裏打ちされた「自然言語処理」のツボをここに集約!【本書の目的】本書は、Pythonを利用して、人工知能分野で注目されている自然言語の分析手法を解説した書籍です。従来技術と新技術を比較しつつ、「インデックス化」「エンティティ抽出」「関係抽出」「構文解析」「評価・感情・概念分析」を網羅。Pythonによるプログラムや、APIの利用、商用サービス（IBM Watson）やOSS（Mecab/Elasticsearch/Word2Vec）の利用など、実践的な手法を解説します。また最終章で話題のBERTについて解説します。
本書は、Ｐｙｔｈｏｎを利用して、人工知能分野で注目されている自然言語の分析手法を解説した書籍です。従来技術と新技術を比較しつつ、「インデックス化」「エンティティ抽出」「関係抽出」「構文解析」「評価・感情・概念分析」を網羅。Ｐｙｔｈｏｎによるプログラムや、ＡＰＩの利用、商用サービス（ＩＢＭ　Ｗａｔｓｏｎ）やＯＳＳ（ＭｅＣａｂ／Ｅｌａｓｔｉｃｓｅａｒｃｈ／Ｗｏｒｄ２Ｖｅｃ）の利用など、実践的な手法を解説します。また最終章で話題のＢＥＲＴについて解説します。
もくじ情報：１　テキスト分析とは；２　日本語テキスト分析：前処理の勘所；３　従来型テキスト分析・検索技術；４　商用ＡＰＩによるテキスト分析・検索技術；５　Ｗｏｒｄ２ＶｅｃとＢＥＲＴ；ＡＰＰＥＮＤＩＸ１　実習で利用するコマンド類の導入；ＡＰＰＥＮＤＩＸ２　Ｊｕｐｙｔｅｒ　Ｎｏｔｅｂｏｏｋの導入手順；ＡＰＰＥＮＤＩＸ３　ＩＢＭクラウドの利用手順

赤石　雅典(アカイシ　マサノリ)
１９８７年日本アイ・ビー・エムに入社。東京基礎研究所で数式処理システムの研究開発に従事する。１９９３年にＳＥ部門に異動し、主にオープン系システムのインフラ設計・構築を担当。２０１３年よりスマーターシティ事業、２０１６年８月にワトソン事業部に異動し、今に至る。現在は、Ｗａｔｓｏｎ　Ｓｔｕｄｉｏ／Ｗａｔｓｏｎ　ＯｐｅｎＳｃａｌｅなどデータサイエンス系製品の提案活動が主体。金沢工業大学大学院虎ノ門キャンパス客員教授「ＡＩ技術特論」講師