本書の最終ゴールはＰｙＴｏｒｃｈでディープラーニングプログラミングができるようになることです。表面的な理解ではなく、ディープラーニングのアルゴリズムが原理からわかるようにしました。数式は使わずイメージで必要な数学も解説します。新しい概念は一気には詰め込まず、できるだけ細分化して一歩一歩確実に進めます。初心者でも他書に頼らず、本書１冊でゴールにたどり着けます。
もくじ情報：初めての画像認識；基礎編（ディープラーニングのためのＰｙｔｈｏｎのツボ；ＰｙＴｏｒｃｈの基本機能；初めての機械学習　ほか）；機械学習実践編（線形回帰；２値分類；多値分類　ほか）；画像認識実践編（ＣＮＮによる画像認識；チューニング技法；事前学習済みモデルの利用　ほか）

赤石　雅典(アカイシ　マサノリ)
アクセンチュア株式会社ビジネスコンサルティング本部ＡＩグループシニア・プリンシパル。１９８５年、東京大学工学部計数工学科卒。１９８７年、同大学院修士課程修了。同年日本アイ・ビー・エムに入社し、２０２０年１２月に退職。２０２１年３月アクセンチュア入社。現在はＡＩ人材育成関連の仕事を主に担当している。社外講師、京都情報大学院大学客員教授（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）