内容紹介：大人気フレームワーク「PyTorch」で【PyTorchについて】世界中で幅広く利用されており、国内でもここ数年で多くの方が利用し始めています。【本書の概要】-CNN、RNN、人工知能 Web アプリの構築』の書籍化企画です。 AI アプリの構築方法を学ぶことができます。【本書で得られること】・PyTorchのコードの読み書きができるようになります。【目次】Chapter1 PyTorchと深層学習Chapter3 PyTorchで実装する簡単な深層学習Chapter5 CNN（畳み込みニューラルネットワーク）CHapter7 AIアプリの構築と公開
Ｕｄｅｍｙで公開中の大人気講座『“ＰｙＴｏｒｃｈ＋Ｃｏｌａｂ”ＰｙＴｏｒｃｈで実装するディープラーニング―ＣＮＮ、ＲＮＮ、人工知能Ｗｅｂアプリの構築』をもとにした書籍です。ＰｙＴｏｒｃｈを使い、ＣＮＮによる画像認識、ＲＮＮによる時系列データ処理、深層学習モデルを利用したＡＩアプリ開発方法を学ぶことができます。本書を通じてＰｙＴｏｒｃｈを利用した深層学習のモデルの構築からＷｅｂアプリへの実装までできるようになります。
もくじ情報：０　イントロダクション；１　ＰｙＴｏｒｃｈと深層学習；２　開発環境；３　ＰｙＴｏｒｃｈで実装する簡単な深層学習；４　自動微分とＤａｔａＬｏａｄｅｒ；５　ＣＮＮ（畳み込みニューラルネットワーク）；６　ＲＮＮ（再帰型ニューラルネットワーク）；７　ＡＩアプリの構築と公開；Ａｐｐｅｎｄｉｘ　さらに学びたい方のために

我妻　幸長(アズマ　ユキナガ)
「ヒトとＡＩの共生」がミッションの会社、ＳＡＩ‐Ｌａｂ株式会社の代表取締役。ＡＩ関連の教育と研究開発に従事。東北大学大学院理学研究科修了。理学博士（物理学）。興味の対象は、人工知能（ＡＩ）、複雑系、脳科学、シンギュラリティなど。世界最大の教育動画プラットフォームＵｄｅｍｙで、様々なＡＩ関連講座を展開し数万人を指導する人気講師。複数の有名企業でＡＩ技術を指導。エンジニアとして、ＶＲ、ゲーム、ＳＮＳなどジャンルを問わず様々なアプリを開発（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）