内容紹介：第２版の登場！定番のＡＩ開発プラットフォームで機械学習や深層学習、強化学習の基礎を習得【本書の概要】本書はＵｄｅｍｙで大人気の講座『ＡＩパーフェクトマスター講座　－Ｇｏｏｇｌｅ　Ｃｏｌａｂｏｒａｔｏｒｙで隅々まで学ぶ実用的な人工知能／機械学習－』をもとにした書籍です。・機械学習（回帰、ｋ平均法、サポートベクターマシン）・深層学習（画像識別や画像生成、ＲＮＮ）・強化学習（Ｃａｒｔ　Ｐｏｌｅ問題、深層強化学習）などのＡＩ開発で必要となる人工知能技術について解説します。サンプルを動かしながら、ＡＩ技術の仕組みを理解できます。開発環境にはＧｏｏｇｌｅ　Ｃｏｌａｂｏｒａｔｏｒｙを使用します。【Ｇｏｏｇｌｅ　Ｃｏｌａｂｏｒａｔｏｒｙとは】ブラウザ上で利用できる機械学習や深層学習向けの開発環境です。ＧＰＵを無料で利用できるので、コードの実行時間を大幅に短縮できます。【本書ポイント】・機械学習・深層学習・強化学習の基礎知識を一気に学べる・Ｐｙｔｈｏｎでコードを動かしながら機械学習・深層学習・強化学習の理論を学べる【第２版の変更点】・Ｇｏｏｇｌｅ　Ｃｏｌａｂｏｒａｔｏｒｙ環境のアップデート・各種ライブラリのアップデート・データセット（住宅データ）の変更【対象読者】・何らかのプログラミング経験のある方・機械学習・深層学習・強化学習を学ぶ意欲のある方・高校数学以上の数学知識のある方【著者プロフィール】我妻幸長（あづま・ゆきなが）ＳＡＩ－Ｌａｂ株式会社を起業。「ヒトとＡＩの共生」がミッション。人工知能（ＡＩ）関連の研究開発、教育、アプリ開発が主な事業。著者のＹｏｕＴｕｂｅチャンネルでは、無料の講座が多数公開されている。
ブラウザ上でＰｙｔｈｏｎを動かしながら定番の人工知能技術の基本を学べる。
もくじ情報：イントロダクション；人工知能、ディープラーニングの概要；開発環境；Ｐｙｔｈｏｎの基礎；簡単なディープラーニング；ディープラーニングの理論；様々な機械学習の手法；畳み込みニューラルネットワーク（ＣＮＮ）；再帰型ニューラルネットワーク（ＲＮＮ）；変分オートエンコーダ（ＶＡＥ）；敵対的生成ネットワーク（ＧＡＮ）；強化学習；転移学習；Ａｐｐｅｎｄｉｘ　さらに学びたい方のために

我妻　幸長(アズマ　ユキナガ)
「ヒトとＡＩの共生」がミッションの会社、ＳＡＩ‐Ｌａｂ株式会社の代表取締役。ＡＩ関連の教育と研究開発に従事。東北大学大学院理学研究科修了。理学博士（物理学）。法政大学デザイン工学部兼任講師。Ｗｅｂ上のコミュニティ「自由研究室　ＡＩＲＳ‐Ｌａｂ」を主宰。オンライン教育プラットフォームＵｄｅｍｙで、１５万人以上にＡＩを教える人気講師。複数の有名企業でＡＩ技術を指導（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）