内容紹介："近年注目を集める「テンポラル・ネットワーク」日本初の専門書。　時間変化を考慮したネットワークであるテンポラル・ネットワークは、時間を考慮しない場合と比べて、現実のダイナミクスをより正確にモデル化することができる。そのためテンポラル・ネットワークを学べば、感染症や情報の拡散、友人関係、インターネットなどのネットワークにおける現象を精密に理解することが可能になる。　本書では、モデリングや解析をするうえで有効な手法に注目し、数理的な内容を中心に丁寧に解説しているので、ネットワーク上で起こるダイナミクスの本質を理解することができる。また、必要となる数学的知識、および静的なネットワークの概要から説明を始めるため、分野になじみのない読者でも無理なく学習を進めることができる。　原著：A Guide to Temporal Networks, Second Edition (World Scientific, 2020)"
時間変化をモデリングし、予測する。確率の基礎と線形代数を入口に、テンポラル・ネットワーク（時間変化するネットワーク）の理論や性質を丁寧に解説。ネットワーク科学の最先端へと導く。
もくじ情報：第１章　はじめに；第２章　数学的準備；第３章　静的なネットワーク；第４章　テンポラル・ネットワークの解析；第５章　テンポラル・ネットワークのモデル；第６章　テンポラル・ネットワーク上のダイナミクス；付録

増田　直紀(マスダ　ナオキ)
２００２年東京大学大学院工学系研究科計数工学専攻博士課程卒業。２０２１年ニューヨーク州立大学バッファロー校数学科教授。現在に至る。博士（工学）