内容紹介：「データ保護、生徒のプライバシー対策はどうする？」「生徒が不正に利用することを防ぐには？」「ＡＩによって、生徒のクリエイティビティが失われるのでは？」…教育現場での生成ＡＩへの「対処」をめぐる疑問や課題、適切な活用に向けての実践的な指針を網羅。
データ保護プライバシー対策は？生徒の不正利用を防ぐには？使う生徒と使わない生徒の公平性は？英作文や英訳・和訳の課題は？生徒が有料版を使っていたら？学びの進化に必要な“備え”
もくじ情報：第１章　学校教育と生成ＡＩの課題（ＡＩと生成ＡＩの基礎知識；生成ＡＩを取り巻く学校教育の課題・トラブル；生成ＡＩと共存する学校教育のためのヒント）；第２章　学校・教師のための生成ＡＩ対策ガイド（運用方針；リスク管理；不正防止；学習への影響；活用の壁）；第３章　学校・教師のための生成ＡＩ活用ガイド（授業準備・授業；授業外の活用；その他校務）

齋藤　長行(サイトウ　ナガユキ)
仙台大学体育学部スポーツ情報マスメディア学科教授。お茶の水女子大学サイエンス＆エデュケーションセンター客員教授。総務省情報通信政策研究所特別研究員。経済協力開発機構（ＯＥＣＤ）科学技術産業局ポリシーアナリスト、国立国会図書館非常勤研究員などを歴任。ＯＥＣＤでは「子どものデジタル環境に関するＯＥＣＤ勧告」の策定にも日本側専門家として携わり、国際政策の現場で青少年のデジタル保護に取り組む。国内では、総務省「青少年のインターネット・リテラシー指標（ＩＬＡＳ）」策定に委員として参画。インターネットやＳＮＳにおける青少年保護政策の専門家として、内閣府、文部科学省のデジタル・リテラシー政策にも数多く関わる。近年は、仙台大学ＡＩ教育研究チームの主査という立場から、ＡＩが学校教育にもたらす課題と可能性に着目し、ＡＩリテラシーと倫理教育の実践的な枠組みの構築に取り組んでいる。社会情報学会「優秀文献賞」受賞、国際公共経済学会「学会賞」受賞